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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 宁乡
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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5-7K·13薪
学历不限
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应届毕业生
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东莞-大岭山镇
立即应聘
岗位职责： 1、学习及协助工程师对AI技术在生产制造场景的应用开发和优化； 2、参与智能制造相关算法模型的部署与调试； 3、协助生产数据采集与分析系统的搭建； 任职要求： 1、20-25岁，计算机类专业毕业； 2、具有应届毕业生或有1年以内同岗位工作经验； 3、意愿从事企业AI应用工作； -
30-60K
硕士
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5年
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东莞-松山湖
立即应聘
一、岗位职责 1、负责基于结构光、散斑、被动双目等成像方式的三维重建算法研发，包括视差估计、相位解算、深度图生成、点云重建与几何优化； 2、设计并实现相机/投影仪联合标定、手眼标定、极线校正、误差建模等流程，提升系统三维测量精度与鲁棒性,与嵌入式工程师协作，完成算法在 GPU/NPU等边缘平台的部署、加速与资源优化，确保实时性、稳定性与低功耗指标达成； 3、参与整机系统联调，与硬件、结构、机械、产品等团队合作，推动 3D 感知模块从原型到量产的落地； 4、跟踪立体视觉和三维重建领域的前沿研究，开展技术预研与方案验证，持续优化算法性能； 二、任职要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、光电工程、人工智能、自动化、机电工程等相关专业； 2、本科5年以上或硕士3年以上3D视觉相关研发经验； 3、熟悉结构光三维重建流程，掌握相移编码、格雷码/多频编码、相位展开、深度求解等核心算法； 4、熟悉双目立体视觉，掌握代价构建(SAD/CensuS/CNN)、代价聚合(SGM/PatchMatch)、视差优化、极线校正与深度回归流程； 5、熟悉点云处理工具(PCL、Open3D、Meshlab)，具备点云滤波、配准(ICP/GICP/RANSAC)、重建(Poisson/TSDF)等工程经验； 6、掌握相机、投影仪及手眼标定流程，具备扎实的成像几何与误差建模能力，能基于 Ceres/g20 构建优化问题并实现高精度标定与精度分析； 7、熟练使用 Python/C++，理解视觉算法工程化与实时优化思路，优先条件有结构光相机、双目相机或3D测量类产品的算法落地与量产经验，熟悉图像拼接、深度补全、点云融合类技术； 8、熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，了解学习式立体匹配、深度优化等模型者优先； 三、福利待遇 1、工作时间：5天8小时，双休制； 2、按照国家规定为员工购买五险一金； 3、享受国家法定节假日及各项带薪假期； 4、传统节假日会发放节日福利或礼品； 5、享有全勤奖，年终奖，晋升加薪机会； 6、丰富的员工活动，细致的人文关怀； 可全职或兼职 -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责： 1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
面议
本科
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经验不限
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东莞-大朗镇
立即应聘
岗位职责： - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。 -
35-65K·14薪
硕士
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经验不限
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合肥-高新区
立即应聘
薪资福利待遇（看级别而定，上不封顶）： 月薪35K-120K；固定14薪+绩效奖金+五险一金+餐补+包住+其它补贴； 时间：08:30-18:00 ；午休1.5小时； 弹性工作制。周末双休。 上班地点：合肥、北京、上海。 薪资待遇以领导面试完为准。 工作职责： 1. 负责自动驾驶相关的感知算法研发和工程落地，包括但不限于2D/3D目标检测、Occpancy、感知多任务； 2. 交付为导向推动算法在城区/高速NOA、Parking等场景中的优化和落地； 3. 负责训练数据真值方案、数据增强、数据清洗等，通过数据闭环持续迭代模型能力。 4. 跟踪自动驾驶业界技术动态，将前沿技术应用于量产研发中，保持算法的优先性； 要求： 1、教育背景与经验：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机器人等相关专业，3 - 5 年以上自动驾驶视觉感知算法研发经验，有自动驾驶项目实践经验者优先。 2、编程与算法基础：精通 Python、C++ 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。精通深度学习算法，深入理解计算机视觉算法，如目标检测、语义分割等经典算法，熟悉点云处理算法在视觉或 Lidar 感知中的应用。 3、深度学习框架应用：熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），有丰富的开发经验，能够独立完成模型搭建与训练，具备模型部署和优化经验。 4、综合能力：具备优秀的团队管理能力和沟通协调能力，能够有效推动项目进展。在 CVPR、ICCV、ECCV 等国际顶级会议或期刊发表过相关论文，或有相关竞赛获奖经历者优先，有主导重要自动驾驶项目经验者优先考虑。 5、有量产经验的优先考虑。 -
8-15K
本科
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经验不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转； 2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平； 3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进； 4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地； 5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。 岗位要求： 1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上 2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先； 3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先； 4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验； 5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业； 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验； 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具； -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
25-35K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。 • 3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。 • 系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。 • 技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。 • 文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。 二、任职要求： • 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。 • 工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。 • 熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。 • 熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。 • 深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。 • 熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。
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