热门城区:
-
东区
-
南区
-
石岐区
-
西区
-
五桂山区
-
火炬开发区
-
板芙镇
-
大涌镇
-
东凤镇
-
东升镇
-
阜沙镇
-
港口镇
-
古镇镇
-
横栏镇
-
黄圃镇
-
民众镇
-
南朗镇
-
南头镇
-
三角镇
-
三乡镇
-
沙溪镇
-
神湾镇
-
坦洲镇
-
小榄镇
-
翠亨新区
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 中山
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
-
10-20K
硕士
|
经验不限
|
佛山
立即应聘
一、岗位职责:1.算法开发与设计(感知方向):负责基于深度学习的目标检测、语义分割算法开发。重点解决工业场景下的托盘孔位识别、货物姿态估计、行人/障碍物检测。(定位方向):负责V-SLAM(视觉定位与建图)系统的研发。在弱纹理、光照变化大的车间环境中,实现高精度的定位和回环检测。(融合方向):负责视觉与IMU、轮速计(Odometer)的多传感器融合算法(VIO/VINS)设计。2.工程化与落地部署:模型轻量化:负责算法在嵌入式平台上的移植与加速二、任职要求:1、硕士学历,计算机、自动化及相关专业2、扎实的数学基础;3、熟练使用C/C++语言,具有良好的数据结构和算法基础;4、对技术开发充满热情,具有强大的学习能力和问题解决能力;5、能够熟练阅读英文论文;6、精通OpenCV,Eigen,PCL(点云库)等基础库加分;7、熟悉Linux开发环境,熟练使用ROS/ROS2进行数据通讯和调试加分;8、熟悉Python进行脚本处理和算法验证加分。 -
22-40K·15薪
本科
|
经验不限
|
东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历,自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业; 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验,有成功主导项目的经验; 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具; -
19-38K
本科
|
5年
|
东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责AI算法在实际业务场景中的开发与优化,推动人工智能技术落地; 2.参与AI模型的设计、训练及部署,提升系统智能化水平和业务价值; 3.与产品、研发团队协作,完成从需求分析到系统集成的全流程开发; 4.持续跟踪AI技术前沿,探索新技术在公司业务中的应用场景。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或相关专业; 2.五年以上AI相关开发经验,具备扎实的算法基础和编程能力,具备前沿跟踪能力,大模型训练,文本生成,多轮对话实战经验; 3.具备 Dify /Coze/LangChain等平台实操经验,具备使用Dify、n8n等AI应用平台的经验,具备大模型微调经验; 4.熟悉 MCP 协议,具备 MCP server 设计与实现经验,且能进行 Agent 调用 MCP server 的架构设计、结合 RAG 技术推动业务落地者优先; 5.三年Python或Java等语言开发经验,熟练使用 FastAPI框架、异步编程;掌握 Git、Docker等开发工具链; 6.熟悉向量数据库(Milvus / Qdrant / Weaviate)、Function Calling、RAG(Rerank、Chunking、多路检索、混合召回)、MCP等相关技术; 7.具备良好的逻辑思维和沟通能力,能独立解决问题并推动项目进展。 -
18-35K
本科
|
经验不限
|
东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责公司AI技术在业务场景中的应用规划与落地,推动AI解决方案的实施; 2.协调跨部门资源,结合业务需求制定AI应用场景方案并推动项目执行; 3.跟踪AI技术发展趋势,评估并引入合适的AI工具和平台,提升业务智能化水平; 4.管理AI项目生命周期,包括需求分析、方案设计、开发测试及上线推广。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学或相关专业; 2.五年以上AI应用或智能制造项目经验,熟悉制造业生产流程,能独立完成AI解决方案的设计与落地; 3.掌握至少一种AI开发工具(如TensorFlow、PyTorch)或低代码平台,具备数据建模、算法调优及结果可视化能力; 4.具备优秀的跨部门沟通能力与项目推动能力,能快速理解业务痛点并转化为技术需求,推动团队达成目标。 -
16-23K
本科
|
经验不限
|
深圳
立即应聘
岗位职责1、研发基于VLA或多模态大模型的场景理解、决策生成算法。2、探索世界模型在机器人/自动驾驶中的环境预测、闭环仿真应用。3、构建多模态数据集,设计高效训练、微调及端侧轻量化部署方案。4、跟踪CVPR/ICCV/NeurIPS/CoRL等前沿进展,持续迭代算法效果。5、协同感知、规控团队,完成大模型与现有pipeline的集成验证。任职要求1、本科及以上学历,计算机/AI/自动化/数学等相关专业。2、熟练使用PyTorch/TensorFlow及分布式训练框架,具备扎实的Python/C++编码能力。3、对世界模型、具身智能、视觉推理有深刻理解及强烈兴趣。 -
8-14K
硕士
|
经验不限
|
东莞
立即应聘
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。●结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。职位要求1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验;2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验;3.熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先;4.熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链 -
20-30K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
职责描述:1.根据应用场景,对包括但不限于激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器进行测试;2.根据需求开发传感器在ROS系统下的软件驱动及相关应用,并对软件进行日常维护和更新、上车部署与测试;3.传感器技术路线规划及模块跟进,与供应商进行日常的技术沟通,解决传感器模块存在的问题;4.车上传感器模块软、硬件及相关开发、运行环境维护,问题定位;岗位要求:1.相关专业本科及以上学历;2.熟练掌握C++/Python/Shell开发;3.熟悉Linux下的软件开发流程、工具,有较好的软件调试能力;4.熟悉Linux操作系统,熟悉ROS/ROS2机器人操作系统;5.熟悉串口、CAN口、网口等接口及常用的相关通信协议,有故障诊断和分析能力;6.有独立的分析、解决问题的能力;7.熟悉激光激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器工作原理和关键性能评价指标优先;8.熟悉时间同步常用方法和原理优先。 -
4-5K
学历不限
|
经验不限
|
河源-紫金县
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法在制造场景中的研发与应用,包括机器学习、深度学习模型的构建与优化; 2、参与生产数据的分析与建模,提升制造流程的智能化水平; 3、与工程团队协作,将算法模型部署到实际生产环境,并进行持续迭代改进; 4、跟踪AI技术前沿,探索新算法在制造业中的潜在应用场景; 5、编写技术文档,确保算法开发过程的规范性和可追溯性。 任职要求: 1、对AI算法有浓厚兴趣,具备扎实的数学和编程基础; 2、熟悉Python等编程语言,了解常用机器学习框架如TensorFlow或PyTorch; 3、具备良好的问题解决能力和团队协作精神; 4、能够适应制造业环境,积极应对技术挑战; 5、经验不限,学历不限,语言不限,欢迎有志于AI与制造业结合的候选人加入。 -
25-45K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
岗位职责:一、核心算法开发1、运动规划与生成:设计并实现基于模型(如倒立摆、弹簧负载倒立摆SLIP)和基于优化的步态规划算法。开发适应不同地形(不平路面、楼梯、斜坡)的在线步态调整与重规划策略。实现全身运动规划与协调控制,平衡稳定性与能量效率。2、实时运动控制:开发并实现高鲁棒性的底层关节力矩/位置/阻抗控制算法。设计全身平衡控制策略,包括零力矩点(ZMP)控制、全身动力学控制(WBC)、模型预测控制(MPC)等。实现基于状态机的高级行为控制,如起立、行走、奔跑、转弯、上下楼梯等。3、状态估计与传感器融合:开发基于IMU、关节编码器、足底力/力矩传感器、视觉/激光雷达的机器人本体状态估计器。实现地形感知与估计,为控制算法提供环境信息。二、仿真与实验验证1、算法仿真:在Gazebo、MuJoCo、PyBullet或MATLAB/Simulink等仿真环境中构建并验证控制算法。利用仿真进行大量参数整定、稳定性边界测试与故障注入分析。2、实物调试与优化:在真实机器人平台上部署、调试和迭代算法,解决仿真与实物的差距(Sim2Real)问题。设计系统化的实验方案,采集数据,量化评估算法的性能(稳定性、能效、速度、鲁棒性等)。与硬件团队紧密协作,分析机械设计、传感器、执行器对控制性能的限制,并提出改进建议。三、工程化与协作1、代码实现与优化:编写高效、可靠、可维护的C++/Python控制代码,并考虑实时性要求。将算法模块化,与机器人中间件(如ROS/ROS2)集成。2、跨团队协作:与机械设计、嵌入式软件、传感器、SLAM/感知团队紧密合作,共同定义系统接口与性能指标。撰写清晰的技术文档,分享专业知识。任职要求必备条件学历与专业:硕士及以上学历,机器人学、控制科学与工程、自动化、机械电子、计算机等相关专业。核心经验:有机器人运动控制算法研发经验,必须有下肢机器人(双足/四足/外骨骼)相关实际项目经验。深入理解经典与现代控制理论(PID,现代控制,最优控制,自适应控制等)及其在机器人中的应用。 -
15-25K·13薪
硕士
|
经验不限
|
东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。
移动端:
中山算法工程师招聘中山算法工程师频道介绍
智通直聘中山算法工程师招聘频道,为您提供最新中山算法工程师招聘信息,这里有大量中山算法工程师招聘信息供您选择,您可以免费查看和发布中山算法工程师招聘信息,是中山算法工程师人才求职首选的招聘网站!
