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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 东坑镇
- 算法工程师
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18-22K
大专
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3年
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东莞-东坑镇
立即应聘
主要职责: 1、世界模型研发: 利用海量视频与动态数据,训练具备物理规律预测能力的世界模型,让机器人具备「预见未来」与合成自我训练样本的能力。 2、VLA / 策略模型训练: 负责 Vision-Language-Action 大模型的架构设计与训练,将视觉输入与文本指令直接映射为机器人的控制轨迹或高维动作 Token(Action Tokens)。 3、模仿学习与强化学习: 运用行为克隆(BC)、逆强化学习(IRL)及离线强化学习(Offline RL)算法,从采集到的有限/非最优数据中提取最优控制策略。 4、Sim-to-Real 迁移优化: 设计领域随机化(Domain Randomization)与领域自适应(Domain Adaptation)策略,解决模型在模拟环境到真实世界部署时的「泛化鸿沟」。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业学位,或有同等分量的工业界经验。 2、至少 3 年以上使用 PyTorch 进行深度学习/强化学习模型训练的经验。 加分项: 1、具备 VLM(如 LLaVA)或视讯生成模型(如 Sora 类架构)的改装与微调经验,并成功将其引入机器人 Action 输出者。 2、具备人形机器人全身控制(WBC)或多指灵巧手(Dexterous Hand)操控模型的实车训练与调优经验。
推荐招聘信息
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8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred -
25-35K·13薪
硕士
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8年
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深圳-宝安区
立即应聘
岗位职责 1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试; 2、负责产品开发过程中的软件技术文档; 3、负责公司软件标准化工作的审核及指导; 4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等; 5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。 任职要求 1、本科及以上学历,自动化等专业背景,专业理论知识扎实; 2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验; 3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论; 4、精通常规电机算法,如过调制,解耦控制,弱磁控制,惯量辨识及参数自整定,死区补偿,电压补偿,滤波器设计,观测器设计等; 5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产; 6、熟悉伺服控制算法,如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。 -
20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述: 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化,为算法落地提供高质量的前后端工程支持,确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队,解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果,进行评估与落地。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、模式识别相关专业,有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python,强悍的编程能力、攻艰能力,能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术,精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架,可快速搭建、训练、调优模型,精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构,熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术,有强悍的学习能力,善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责,善于沟通与团队协作,抗压能力强。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。 -
18-25K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位定位: 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合,从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测,用AI重构工厂的生产流程,降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师,负责以下核心场景的落地: 1. 智能设计辅助与虚拟打样(降低成本) 主导引入和优化AI渲染工具,通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术,根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数,缩短新品开发周期,降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购(优化库存) 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势,利用时间序列分析、机器学习(LSTM/Transformer等)算法构建销量预测模型。 根据预测结果,制定科学的分批次原材料采购计划,在保证生产供应的同时,降低原材料库存积压,提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产(提升效率) 对接现有ERP/MES系统,获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法,综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素,自动生成最优的生产作业计划,提升综合效率。 4. 工业视觉质检(保障质量) 探索并落地AI视觉检测方案,针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节,训练深度学习模型。 替代传统人眼质检,实现24小时不间断、标准化的高精度检测,降低客诉率。 任职要求: 教育背景: 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业,本科及以上学历。 编程能力: 扎实的Python编程基础,熟悉常用的AI框架(如PyTorch, TensorFlow)和数据处理库(Pandas, NumPy)。 行业经验(关键): 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验: 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构,能读懂数据表逻辑。 专业技能: AI渲染: 熟悉AIGC工具链,有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法: 熟悉时间序列预测模型,有实际销量预测项目落地经验(需要有落地的算法案例)。 排产算法: 了解运筹优化算法(遗传算法、粒子群算法等)或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测: 了解图像分类、目标检测(YOLO系列)算法,有工业质检项目经验者优先。 软性素质: 业务理解力: 愿意深入车间,理解工厂生产工序的全流程,不纸上谈兵。 落地能力: 比起发论文,我们更希望能将模型部署到实际生产环境中,让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
30-60K
本科
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
•学历要求:硕士及以上(计算机、自动化、机器人学等相关专业)。 •经验要求:3年以上相关经验,有顶会论文(如 ICRA, IROS, CoRL)或知名开源项目者优先。 •核心技能要求: ◦精通 Python 编程,熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM(视觉-语言模型)及 VLA(视觉-语言-动作模型)。 ◦熟悉强化学习(RL)、模仿学习(IL)及世界模型(World Model)在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台,具备完整的 Sim2Real(仿真到现实)迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责: 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化,全程聚焦底层研发,确保代码的稳定性、简洁性,适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景,贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型,重点简化功能设计,确保模型可快速适配调试场景,支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制,负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型,确保模型能自动记录错误、自主迭代优化,无需人工干预,持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景,开展模型研发与落地测试,重点解决非标设备调试周期长的痛点,逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档,包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等,配合团队完成技术沉淀与知识共享,支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术,结合公司产品设备的调试场景需求,开展技术预研与验证,探索简化模型、提升自学习效率的优化方向,形成技术积累,助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队(聚焦底层适配),对接生产、设备部门,理解设备调试的实际痛点,优化底层代码与模型设计,确保模型能精准适配现场需求,切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业;硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验,有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先(可接受优秀应届生,需提供相关底层研发项目成果)。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验,熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程,能独立负责底层研发相关工作,不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验,或有自学习、自优化模型研发经验,了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验,熟悉机械手调试流程,能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验,能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验,能将复杂模型功能简化为基础运算级别,降低部署难度者优先,了解模型压缩相关技术(如AQLM等)者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果,或在算法竞赛中获奖,具备扎实的数学基础(概率统计、线性代数、优化理论等)者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势,熟悉企业的研发流程,有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
30-38K
大专
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经验不限
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东莞-万江区
立即应聘
岗位职责: 1、负责先进生产计划与排程系统(APS)的全流程开发工作,涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节,确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求,将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法,提升排程的准确性与效率,实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡,降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势,引入新技术、新方法,持续迭代 APS 系统,提升系统竞争力,满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验; 6. 从工程角度优化模型的资源占用,提高模型调用的并发; 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架; 8. 具有较强的学习能力,具有钻研探索精神,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历,计算机、数学、物理等相关专业; 2、具备 5 年以上软件开发经验,其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础,熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论; 4、精通Python/c++/java等编程语言,具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识,熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用,能够独立设计和优化排程算法; 6、有开源实践经验或成果演示者优先;有参与大型项目经验者优先;有成功上线的 APS 项目经验者优先; 7、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力。 -
面议
硕士
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经验不限
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东莞-横沥镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发,实现智能算法在机器人领域的工程化应用。 2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署,提升系统智能化水平与运行效率。 3、与算法、硬件团队紧密协作,完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。 4、跟踪前沿AI技术,结合业务需求进行技术预研与创新,撰写相关技术文档。 任职要求: 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景,对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。 2、熟练掌握Python/C++等编程语言,熟悉常用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)。 3、具备扎实的算法与数据结构基础,良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 4、经验不限,学历不限,年龄不限,语言不限,具备快速学习能力和创新实践精神者优先。
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