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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 大岭山镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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30-60K
本科
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
•学历要求：硕士及以上（计算机、自动化、机器人学等相关专业）。 •经验要求：3年以上相关经验，有顶会论文（如 ICRA, IROS, CoRL）或知名开源项目者优先。 •核心技能要求： ◦精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM（视觉-语言模型）及 VLA（视觉-语言-动作模型）。 ◦熟悉强化学习（RL）、模仿学习（IL）及世界模型（World Model）在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台，具备完整的 Sim2Real（仿真到现实）迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。 -
15-30K·13薪
本科
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1年
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惠州-惠阳区
立即应聘
岗位职责： 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化，全程聚焦底层研发，确保代码的稳定性、简洁性，适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景，贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型，重点简化功能设计，确保模型可快速适配调试场景，支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制，负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型，确保模型能自动记录错误、自主迭代优化，无需人工干预，持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景，开展模型研发与落地测试，重点解决非标设备调试周期长的痛点，逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档，包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等，配合团队完成技术沉淀与知识共享，支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术，结合公司产品设备的调试场景需求，开展技术预研与验证，探索简化模型、提升自学习效率的优化方向，形成技术积累，助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队（聚焦底层适配），对接生产、设备部门，理解设备调试的实际痛点，优化底层代码与模型设计，确保模型能精准适配现场需求，切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业；硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验，有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先（可接受优秀应届生，需提供相关底层研发项目成果）。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验，熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程，能独立负责底层研发相关工作，不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验，或有自学习、自优化模型研发经验，了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验，熟悉机械手调试流程，能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验，能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验，能将复杂模型功能简化为基础运算级别，降低部署难度者优先，了解模型压缩相关技术（如AQLM等）者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果，或在算法竞赛中获奖，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势，熟悉企业的研发流程，有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。 -
15-25K·13薪
本科
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
20-40K·13薪
本科
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1年
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东莞-南城区
立即应聘
职位描述： 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
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1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
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20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可生产/制造/加工
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200-500
包吃
包住
绩效奖
上市后备企业
高新技术企业
5.5天8小时制
五险一金
带薪年假
节日福利
8小时工作制
2026-03-21
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25-35K·13薪
硕士
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8年
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深圳-宝安区
立即应聘
岗位职责 1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试； 2、负责产品开发过程中的软件技术文档； 3、负责公司软件标准化工作的审核及指导； 4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等； 5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。 任职要求 1、本科及以上学历，自动化等专业背景，专业理论知识扎实； 2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验； 3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论； 4、精通常规电机算法，如过调制，解耦控制，弱磁控制，惯量辨识及参数自整定，死区补偿，电压补偿，滤波器设计，观测器设计等； 5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产； 6、熟悉伺服控制算法，如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。 -
25-30K
学历不限
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5年
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江门-新会区
立即应聘
岗位职责： 1、负责AI算法模型的研发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术； 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估； 3、将算法模型进行工程化实现，与工程团队协作完成系统集成与部署； 4、持续跟踪AI领域最新进展，探索技术创新并推动业务落地； 5、撰写相关技术文档，包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求： 1、具备扎实的数学与计算机基础，熟悉常见机器学习与深度学习算法； 2、熟练掌握Python等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架； 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成算法研发任务； 4、具备较强的学习能力与团队协作精神，能适应快速变化的技术环境； 5、对AI技术有浓厚兴趣，有相关项目经验或竞赛经历者优先。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。 -
20-40K
硕士
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5年
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东莞-沙田镇
立即应聘
「此岗位看能力定薪资」 岗位职责： 1.负责图像分类、目标检测、OCR、图像增强等核心算法的设计、研发与优化，提升算法在效果、效率和鲁棒性上的表现。 2.使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型训练、调优，并涉及模型压缩、量化等工程化工作。 3.将算法部署到实际产品中，完成从算法到产品的闭环。 4.持续关注计算机视觉领域的最新进展，评估并应用新技术到业务场景中。 任职要求： 1.全日制研究生及以上学历，计算机、数学、电子、自动化或相关专业。 2.具备5年以上计算机视觉或工业自动化领域经验。 3.熟练掌握Python/C++编程，具备扎实的算法和数据结构基础。 4.熟悉OpenCV等图像处理库，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5.对CNN、目标检测、图像分割等计算机视觉任务有深入理解或实践经验。 6.具备深度学习项目经验，有算法竞赛获奖或论文发表者优先。 7.良好的逻辑分析能力、英文文献阅读能力及团队协作能力。
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