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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 黄江镇
- 算法工程师
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12-20K
本科
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1年
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东莞-黄江镇
立即应聘
岗位职责 1、负责视觉缺陷检测算法的研发与迭代，基于YOLO系列、语义/实例分割等深度学习算法，针对3C产品，开发例如毛刺、裂纹、尺寸超差等场景的缺陷检测方案。 2、负责模型轻量化与工程化部署优化，熟练运用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等工具完成模型量化、推理加速，适配工控机、NPU等工业硬件设备。 3、负责产线硬件时序适配与功能集成，配合海康威视等工业相机及雷赛运动控制卡，调试拍照时序、IO信号交互逻辑，完成图像采集与算法推理的实时匹配。 4、负责现场部署调试与问题优化，解决推理延迟、内存过载、帧率丢失等工程问题；调试光源角度、相机曝光、拍摄距离等参数，适配现场光照变化、产品偏移、粉尘干扰等复杂工况。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、自动化、电子信息工程、机械电子等相关专业，具备1-3年工业视觉算法开发落地经验，熟悉工业产线质检流程与节拍要求。 2、扎实掌握深度学习核心技术，熟练运用YOLO、U-Net等主流视觉算法，拥有AOI缺陷检测项目实战落地经验，熟悉3C常见缺陷的算法优化逻辑。 3、具备扎实的工业视觉落地基础，熟悉工业相机、定焦/远心镜头、同轴光/条形光/环形光等硬件的选型与现场调试，可根据产线工况优化成像质量。 4、加分项：熟悉C#/.NET上位机开发，可独立完成算法与上位机接口对接；掌握雷赛运动控制卡IO信号交互逻辑，拥有视觉+运动控制联调经验熟悉TensorRT、ONNX Runtime、RKNN、OpenVINO等量化加速工具。
推荐招聘信息
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12-20K
本科
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1年
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东莞-黄江镇
立即应聘
岗位职责 1、负责视觉缺陷检测算法的研发与迭代，基于YOLO系列、语义/实例分割等深度学习算法，针对3C产品，开发例如毛刺、裂纹、尺寸超差等场景的缺陷检测方案。 2、负责模型轻量化与工程化部署优化，熟练运用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等工具完成模型量化、推理加速，适配工控机、NPU等工业硬件设备。 3、负责产线硬件时序适配与功能集成，配合海康威视等工业相机及雷赛运动控制卡，调试拍照时序、IO信号交互逻辑，完成图像采集与算法推理的实时匹配。 4、负责现场部署调试与问题优化，解决推理延迟、内存过载、帧率丢失等工程问题；调试光源角度、相机曝光、拍摄距离等参数，适配现场光照变化、产品偏移、粉尘干扰等复杂工况。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、自动化、电子信息工程、机械电子等相关专业，具备1-3年工业视觉算法开发落地经验，熟悉工业产线质检流程与节拍要求。 2、扎实掌握深度学习核心技术，熟练运用YOLO、U-Net等主流视觉算法，拥有AOI缺陷检测项目实战落地经验，熟悉3C常见缺陷的算法优化逻辑。 3、具备扎实的工业视觉落地基础，熟悉工业相机、定焦/远心镜头、同轴光/条形光/环形光等硬件的选型与现场调试，可根据产线工况优化成像质量。 4、加分项：熟悉C#/.NET上位机开发，可独立完成算法与上位机接口对接；掌握雷赛运动控制卡IO信号交互逻辑，拥有视觉+运动控制联调经验熟悉TensorRT、ONNX Runtime、RKNN、OpenVINO等量化加速工具。
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东莞黄江镇算法工程师招聘东莞黄江镇算法工程师频道介绍
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