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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 樟木头镇
- 算法工程师
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15-25K·13薪
本科
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
6.7-7K
本科
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经验不限
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深圳-宝安区
立即应聘
1.协助算法工程师完成设备相关算法的设计、开发与优化，包括图像处理、运动控制、数据分析等相关算法。2.参与算法仿真、测试工作，收集并分析测试数据，协助优化算法参数，提升算法运行效率和精度。3.协助整理算法相关技术文档，包括算法设计文档、测试报告、使用说明等，规范文档管理。4.配合硬件、软件团队，完成算法与设备硬件、软件系统的适配对接，确保算法正常落地运行。5.关注行业算法技术动态，协助开展新技术、新算法的调研与初步验证工作。 -
6-10K
本科
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1年
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东莞-厚街镇
立即应聘
工作职责 1、参与AI产品开发，融合多模态技术（NLP、CV）实现语音对话、图像识别等智能交互功能。 2、结合大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）技术，持续优化产品功能。 3、协同硬件与移动端团队，完成智能交互逻辑落地，解决开发中的技术难题。 4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写，确保项目高效推进。 5、跟踪前沿技术，进行技术调研与实验，推动团队技术迭代。 技能要求 1、统招全日制本科及以上学历，计算机相关专业。 2、熟悉Python/Java/C++中至少一种，具备扎实的编程能力。 3、熟悉CNN、Transformer原理，掌握PyTorch/TensorFlow等框架；有大模型微调（SFT、LoRA等）、蒸馏、部署经验者优先。 4、熟悉主流开源大模型（如DeepSeek、Qwen）及ASR/TTS模型，了解其架构与性能特点。 5、熟悉Agent、RAG架构，熟练使用LangChain等智能体开发工具，有实际项目经验者优先。 6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案，具备Docker容器化部署经验；有高并发系统设计或调优经验者优先。 7、熟悉Prompt工程，能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程；有智能客服、知识库问答项目经验者优先。电子/半导体/集成电路
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500-1000
8小时工作制
餐补
房补
五险一金
带薪年假
生日礼物
免费旅游
团队活动丰富
免费培训
免费体检
节日福利
工作环境优美
交通便利
2026-03-14
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8-14K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源 -
40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景：常规上六休一（顾问形式可弹性工作制），岗位归属总经办，从0-1组建AI团队； 工作内容：基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型； 任职要求：具备丰富的 AI 项目经验，有成功开发和部署 AI 算法模型的案例，能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程；橡胶/塑料制品
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2000以上
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
餐补
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
加班补助
2025-02-11
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12-20K·15薪
本科
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2年
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东莞-石排镇
立即应聘
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业，2年以上图像算法工作经验。 2、精通Python/C/C++等语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3、熟练使用Tensorflow/Caffe/Pytorch等深度学习框架，并能快速跟踪学术界最新成果。 4、有工业检测AOI相关的算法经验； 5.有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解； -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责： 1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。 -
25-30K
学历不限
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5年
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江门-新会区
立即应聘
岗位职责： 1、负责AI算法模型的研发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术； 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估； 3、将算法模型进行工程化实现，与工程团队协作完成系统集成与部署； 4、持续跟踪AI领域最新进展，探索技术创新并推动业务落地； 5、撰写相关技术文档，包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求： 1、具备扎实的数学与计算机基础，熟悉常见机器学习与深度学习算法； 2、熟练掌握Python等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架； 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成算法研发任务； 4、具备较强的学习能力与团队协作精神，能适应快速变化的技术环境； 5、对AI技术有浓厚兴趣，有相关项目经验或竞赛经历者优先。 -
25-35K
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。
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