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学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 樟木头镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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15-30K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位职责： 1. 负责室内机器人定位导航算法（SLAM、路径规划、多传感器融合）的设计、开发、仿真与实车验证；负责决策控制算法开发，包括清洁模式逻辑、障碍物避障策略、自动回充逻辑、故障容错控制等。 2. 基于ROS/ROS2框架搭建算法开发平台，完成算法模块化设计与集成；将算法原型转化为高效、可靠的C/C++工程代码，适配目标硬件平台，优化代码运行效率与实时性。 3. 搭建室内仿真场景，编写仿真测试用例，完成算法功能与性能的仿真验证；参与实车测试，使用ROS Bag等工具分析算法运行效果，定位并修复算法问题。 4. 与硬件、嵌入式、测试团队紧密协作，完成算法与底层驱动的集成；编写技术文档（算法设计说明书、测试报告、代码注释），确保文档准确可追溯。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机器人工程、控制理论与控制工程、人工智能等相关专业。 2. 1-3年室内移动机器人（扫地机、AGV、AMR）或无人驾驶相关算法落地经验，需提供可验证的项目案例。 3. 熟练掌握C/C++、Python，熟练使用ROS或ROS2进行机器人算法开发、仿真与调试；掌握Git、CMake、OpenCV、PCL等工具。 4. 熟悉SLAM算法原理与工程实现，熟悉室内场景路径规划算法，了解多传感器融合原理，熟悉PID控制算法，具备算法嵌入式部署与问题排查能力。 5. 对机器人技术有浓厚兴趣，逻辑清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承担项目压力。 加分项： 1. 有扫地机/服务机器人量产经验。 2. 有多传感器融合深度实战经验。 3. 有决策控制算法经验。 4. 有嵌入式实时系统经验。 5. 有ROS社区贡献或GitHub开源项目。 -
12-20K·15薪
本科
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2年
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东莞-石排镇
立即应聘
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业，2年以上图像算法工作经验。 2、精通Python/C/C++等语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3、熟练使用Tensorflow/Caffe/Pytorch等深度学习框架，并能快速跟踪学术界最新成果。 4、有工业检测AOI相关的算法经验； 5.有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，如HOG、Canny、ResNet、SSD、YOLO等，对CNN、梯度下降、模型调优等有深刻理解； -
15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。 -
15-30K·13薪
学历不限
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3年
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深圳-宝安区
立即应聘
工作内容 輔助長期規劃與藍圖執行：協助主管定義公司的採購 AI 發展路線圖，運用採購經驗與數位轉型最佳實務 (Best Practices)，將長期策略轉化為可執行的專案階段。 專案交付與效益追蹤：專注於 AI 專案的落地執行（如：智慧供應商篩選、價格預測模型、自動化合約審核等）。透過精準的需求分析與測試，確保專案達成預期的年化實際效益。 業務與技術之轉譯協作：直接與 IT 團隊合作，將採購端的痛點轉化為技術需求，並在開發過程中確保 AI 工具真正符合第一線業務邏輯與營運需求。 流程優化與數據驅動：負責將傳統採購流程數位化，協助主管透過數據分析輔助決策，提升整體採購效率與成本管控能力。 經驗要求：具備約 3 年以上 採購、策略採購 (Sourcing) 或供應鏈管理相關工作經驗。具備輔助跨部門專案推動或數位工具導入經驗者尤佳。 任职需求 強大的執行力與責任感：在主管帶領下，能主動排除專案障礙，確保各項 AI 應用準時交付並產生價值。 卓越的人際連結能力：您必須善於社交，能主動與不同單位的同仁交流並建立信任關係，從中釐清採購流程細節與潛在問題。 主動學習與高敏銳度：具備極強的好奇心，能從日常會議與業務運行中捕捉細節，將零散資訊轉化為結構化的系統邏輯。 跨團隊轉譯能力：能在採購人員（業務導向）與 IT 工程師（技術導向）之間游刃有餘地溝通，確保開發出的工具具備實用性。 變革管理心態：面對轉型時的挑戰與反對意見，能保持耐心與韌性，以同理心引導團隊接受並高效使用新數位工具 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
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1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
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15-25K·13薪
本科
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
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经验不限
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东莞-南城区
立即应聘
岗位职责： 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序， 4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业； 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验； 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具； -
15-25K
本科
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经验不限
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东莞-清溪镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责大模型（LLM、多模态）的预训练、微调、对齐与推理优化等核心算法研发与工程落地。 2、参与模型架构设计、高质量数据构建、高效训练策略制定及模型评估体系的建设。 3、持续优化模型在理解能力、生成质量、幻觉控制、安全性与可控性等方面的综合表现。 4、结合对话、搜索、推荐、内容生成等具体业务场景，进行大模型的定制化微调与应用集成。 5、跟踪并研究SFT、RLHF/DPO、LoRA/QLoRA、量化、蒸馏等前沿大模型技术。 6、与工程、产品及数据团队紧密协作，推动算法方案从设计到线上部署的全流程迭代。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或自动化等相关专业背景。 2、具备机器学习、深度学习或大模型相关的研发经验。 3、拥有扎实的算法基础，熟悉Transformer等深度学习架构及自然语言处理或多模态基础任务。 4、熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，并有Hugging Face生态相关工具的使用经验。 5、具备大模型训练、微调或部署的实践经验者优先，熟悉LLaMA、Qwen等开源模型及SFT、DPO等技术。 6、了解模型量化、蒸馏、推理优化等深度学习工程化知识。 7、具备良好的数据思维、实验设计与项目复盘能力，能独立推动项目从0到1落地。生产/制造/加工
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2000以上
包住
五险一金
带薪年假
绩效奖
年终奖
交通便利
项目奖
季度奖
包吃
免费旅游
餐补
房补
话费补助
生日礼物
团队活动丰富
2026-03-30
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12-24K
本科
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经验不限
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东莞-黄江镇
立即应聘
任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。 2、工作经验：1年以上相关工作经验，有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优 先。 3、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备良好的算法设计和数据结构基础。 4、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及计算机视觉算法库（如OpenCV）。 5、了解电气通讯和嵌入式系统开发，具备将算法部署到嵌入式平台的能力。 6、熟悉数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等），具备数据存储、管理和查询 优化的能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队协作。 8、具有较强的创新思维和问题解决能力，能够快速响应客户需求。 9、能够接受长期出差 岗位职责 1、项目前期需求对接：协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接，确保需求明 确且可实现。 2、项目方案设计与评估：负责项目方案的设计与评估，严格审查方案，评估需求实现的 技术可行性，提出可能的技术风险及解决方案。 3、功能开发：负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作，必要时直接 对接客户需求。 4、检测算法流程逻辑设计：负责检测算法的流程逻辑设计，协助现场团队进行算法调试 与优化，解决设备使用过程中的异常问题。 5、数据标注与模型训练：负责数据标注、模型选择、训练和优化，以及漏误检分析。 6、售后支持：为已交付项目的算法部分提供技术支持，快速响应客户反馈的问题。 7、文档编写：编写负责模块的文档，如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。
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