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学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
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- 东莞
- 石碣镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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16-23K
本科
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经验不限
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深圳
立即应聘
岗位职责1、负责运动规划与控制算法（如PID、MPC、LQR、柔顺控制、力位混合控制等）的研发、优化与工程化落地。2、针对轮式、足式、机械臂等特定平台，设计并调优控制策略，提升轨迹跟踪精度、响应速度与鲁棒性3、构建控制算法仿真与测试环境，制定控制性能评估标准。4、指导并带领初中级工程师进行算法开发与调试，完成技术传承。5、参与系统级联调，与硬件、软件团队协作解决执行器、传感器及通信带来的控制瓶颈。任职要求1、本科及以上学历，控制理论与控制工程、自动化、机电一体化、机器人等相关专业。2、扎实的现代控制理论、机器人运动学/动力学基础，熟悉常见优化理论与状态估计方法。3、逻辑清晰，乐于知识分享与团队带教，能承受快节奏研发压力。 -
20-40K
本科
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3年
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东莞-东城区
立即应聘
岗位职责： 1机器视觉、图像算法设计实现工作； 岗位要求： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。 3、熟悉C++/C#等开发语言。 -
12-24K
本科
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2年
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东莞-黄江镇
立即应聘
本科及以上 ：计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业 2年经验 ：主导或参与过工业场景AI落地案例（如缺陷检测上线、设备预测性维护部署）。 核心技能要求: 1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch，能独立完成模型训练、调优与部署。 2. 结合遗传算法/强化学习，优化散热系统结构与材料选型 3. 具备模型部署经验 -
15-30K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位职责： 1. 负责室内机器人定位导航算法（SLAM、路径规划、多传感器融合）的设计、开发、仿真与实车验证；负责决策控制算法开发，包括清洁模式逻辑、障碍物避障策略、自动回充逻辑、故障容错控制等。 2. 基于ROS/ROS2框架搭建算法开发平台，完成算法模块化设计与集成；将算法原型转化为高效、可靠的C/C++工程代码，适配目标硬件平台，优化代码运行效率与实时性。 3. 搭建室内仿真场景，编写仿真测试用例，完成算法功能与性能的仿真验证；参与实车测试，使用ROS Bag等工具分析算法运行效果，定位并修复算法问题。 4. 与硬件、嵌入式、测试团队紧密协作，完成算法与底层驱动的集成；编写技术文档（算法设计说明书、测试报告、代码注释），确保文档准确可追溯。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机器人工程、控制理论与控制工程、人工智能等相关专业。 2. 1-3年室内移动机器人（扫地机、AGV、AMR）或无人驾驶相关算法落地经验，需提供可验证的项目案例。 3. 熟练掌握C/C++、Python，熟练使用ROS或ROS2进行机器人算法开发、仿真与调试；掌握Git、CMake、OpenCV、PCL等工具。 4. 熟悉SLAM算法原理与工程实现，熟悉室内场景路径规划算法，了解多传感器融合原理，熟悉PID控制算法，具备算法嵌入式部署与问题排查能力。 5. 对机器人技术有浓厚兴趣，逻辑清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承担项目压力。 加分项： 1. 有扫地机/服务机器人量产经验。 2. 有多传感器融合深度实战经验。 3. 有决策控制算法经验。 4. 有嵌入式实时系统经验。 5. 有ROS社区贡献或GitHub开源项目。 -
10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责：1、负责基于2D、3D激光雷达的地图构建与优化；2、负责机器人基于激光雷达的2D、3D定位导航算法开发；3、负责基于2D、3D激光雷达的在线地图更新算法开发；4、优化和改进现有算法，并跟踪新技术的研究与应用，为团队项目提供相关意见。二、任职要求1、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学、软件工程等相关专业，具有相关项目/实习/比赛/课题等经历经验。2、具有激光SLAM算法导航研发经验，熟悉Gmapping、Hector、Cartograher等2D激光构图算法，熟悉NDT、lego-loam、LIO-Sam等3D激光构图算法，熟悉回环检测、AMCL、重定位、图优化等技术。3、精通C/C++程序开发，熟练点云的特征提取、匹配⽅法，对运动估计、Ceres、G2O、Eigen、因子图、有相关的应用和了解；4、具备退化/动态场景下激光雷达定位的项目经验；5、了解IMU器件特性，能够对IMU内参及外参进行标定；6、具备良好的学习能力，良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力。 -
15-25K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责1.模型构建与优化:基于供应链计划与排产(APS高级计划排程)产品的业务需求，进行运筹优化模型的设计与开发。运用数学规划、图论等理论知识，将供应链业务中的物料计划、产能计划、运输计划等复杂问题转化为可求解的数学模型,持续优化模型结构,以实现生产效率最大化和成本最小化，提升模型的准确性和实用性。2.算法研究与应用:深入研究各类运筹优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，并结合生产实际场景进行应用。根据不同的生产约末条件和目标，选择合适的算法进行排产优化，确保生产资源得到合理配置，提高生产效率。3.数据处理与分析:负责收集、整理和分析与生产计划排产相关的数据，包括订单信息生产能力、库存水平等。通过数据分析挖掘潜在的优化机会，为模型开发和算法改进提供数据支持。4.技术支持与维护:为供应链计划与排产产品的用户提供技术支持，解答关于算法和模型的疑问。定期对模型和算法进行维护和更新,以适应不断变化的生产环境和业务需求。二、任职要求1.学历与专业:硕士及以上学历，数学、运筹学、工业工程、计算机科学等相关专业具备扎实的数学基础和算法知识2.实习经验（优先）:具有生产计划排产产品的运筹优化模型开发经验，参与过完整的项目开发流程，熟悉生产计划排产的业务流程和关键环节。3.技能要求:熟练学握Python、Java等编程语言，以及常用的运筹优化求解器应用，如CPLEX、Gurobi等。具备良好的数据处理和分析能力，熟悉SQL等数据库语言。4.模型与算法能力:精通线性规划、整数规划、动态规划等运筹优化模型，熟练掌握至少一种启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等。能够根据实际问题灵活选择和改进算法，解决复杂的生产计划排产问题。5.沟通协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的技术和业务需求。6.创新思维:具有创新意识和探索精神，能够不断尝试新的算法和技术，为生产计划排产提供创新性的解决方案。对新技术和新方法保持敏锐的洞察力，积极关注行业发展动态。 -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业； 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验； 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具； -
25-35K
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。
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