热门城区:
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 石龙镇
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
-
22-40K·15薪
本科
|
经验不限
|
东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业； 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验； 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具； -
20-30K
本科
|
经验不限
|
东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责： 1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
4-5K
学历不限
|
经验不限
|
河源-紫金县
立即应聘
岗位职责： 1、负责AI算法在制造场景中的研发与应用，包括机器学习、深度学习模型的构建与优化； 2、参与生产数据的分析与建模，提升制造流程的智能化水平； 3、与工程团队协作，将算法模型部署到实际生产环境，并进行持续迭代改进； 4、跟踪AI技术前沿，探索新算法在制造业中的潜在应用场景； 5、编写技术文档，确保算法开发过程的规范性和可追溯性。 任职要求： 1、对AI算法有浓厚兴趣，具备扎实的数学和编程基础； 2、熟悉Python等编程语言，了解常用机器学习框架如TensorFlow或PyTorch； 3、具备良好的问题解决能力和团队协作精神； 4、能够适应制造业环境，积极应对技术挑战； 5、经验不限，学历不限，语言不限，欢迎有志于AI与制造业结合的候选人加入。 -
25-45K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责（1）负责计算机视觉、激光雷达、多传感器融合等感知算法的研发、优化与工程化落地，应用于自动驾驶、机器人、智能安防等领域。（2）针对具体业务场景（如目标检测、跟踪、语义分割、SLAM等），设计并实现高性能、低延迟的算法模型。（3）参与大规模数据集的构建、清洗与标注，设计数据驱动的模型迭代方案。（4）完成算法的嵌入式部署优化（如TensorRT、OpenVINO、边缘设备等），满足实际产品的性能与功耗要求。（5）跟踪学术界与工业界前沿技术（如BEV感知、Occupancy网络、端到端自动驾驶等），推动算法创新与性能突破。（6）与软件、硬件、测试团队协作，确保算法在真实场景中的稳定性与可靠性。二、任职要求1、基本要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。扎实的计算机视觉基础，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）。熟练掌握Python/C++，具备良好的代码规范与工程实践能力。2、技术能力算法经验：熟悉2D/3D目标检测、多目标跟踪、语义分割、实例分割等经典任务。熟悉点云处理（如PointNet/Pillar-based方法）、多传感器融合（相机/激光雷达/毫米波雷达）。有SLAM、SFM、深度估计等相关经验者优先。3、模型优化：掌握模型剪枝、量化、蒸馏等轻量化技术，或有TensorRT/ONNX部署经验。熟悉模型加速与推理优化（如CUDA编程、算子优化）。4、数据处理：具备大规模数据集处理经验，熟悉数据增强、自动标注、半监督学习等技术。三、加分项在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV等）或顶级期刊发表过相关论文。参与过自动驾驶L2+及以上量产项目，或有机器人、无人机等实机调试经验。熟悉车载感知系统（如ISO26262功能安全标准、感知失效分析）。具备较强的学术复现与算法创新能力，能快速推动技术落地。 -
15-25K·13薪
硕士
|
经验不限
|
东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
12-24K
本科
|
2年
|
东莞-黄江镇
立即应聘
本科及以上 ：计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业 2年经验 ：主导或参与过工业场景AI落地案例（如缺陷检测上线、设备预测性维护部署）。 核心技能要求: 1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch，能独立完成模型训练、调优与部署。 2. 结合遗传算法/强化学习，优化散热系统结构与材料选型 3. 具备模型部署经验 -
20-30K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
职责描述：1.根据应用场景，对包括但不限于激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器进行测试；2.根据需求开发传感器在ROS系统下的软件驱动及相关应用，并对软件进行日常维护和更新、上车部署与测试；3.传感器技术路线规划及模块跟进，与供应商进行日常的技术沟通，解决传感器模块存在的问题；4.车上传感器模块软、硬件及相关开发、运行环境维护，问题定位；岗位要求：1.相关专业本科及以上学历；2.熟练掌握C++/Python/Shell开发；3.熟悉Linux下的软件开发流程、工具，有较好的软件调试能力；4.熟悉Linux操作系统，熟悉ROS/ROS2机器人操作系统；5.熟悉串口、CAN口、网口等接口及常用的相关通信协议，有故障诊断和分析能力；6.有独立的分析、解决问题的能力；7.熟悉激光激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器工作原理和关键性能评价指标优先；8.熟悉时间同步常用方法和原理优先。 -
15-25K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责1.模型构建与优化:基于供应链计划与排产(APS高级计划排程)产品的业务需求，进行运筹优化模型的设计与开发。运用数学规划、图论等理论知识，将供应链业务中的物料计划、产能计划、运输计划等复杂问题转化为可求解的数学模型,持续优化模型结构,以实现生产效率最大化和成本最小化，提升模型的准确性和实用性。2.算法研究与应用:深入研究各类运筹优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，并结合生产实际场景进行应用。根据不同的生产约末条件和目标，选择合适的算法进行排产优化，确保生产资源得到合理配置，提高生产效率。3.数据处理与分析:负责收集、整理和分析与生产计划排产相关的数据，包括订单信息生产能力、库存水平等。通过数据分析挖掘潜在的优化机会，为模型开发和算法改进提供数据支持。4.技术支持与维护:为供应链计划与排产产品的用户提供技术支持，解答关于算法和模型的疑问。定期对模型和算法进行维护和更新,以适应不断变化的生产环境和业务需求。二、任职要求1.学历与专业:硕士及以上学历，数学、运筹学、工业工程、计算机科学等相关专业具备扎实的数学基础和算法知识2.实习经验（优先）:具有生产计划排产产品的运筹优化模型开发经验，参与过完整的项目开发流程，熟悉生产计划排产的业务流程和关键环节。3.技能要求:熟练学握Python、Java等编程语言，以及常用的运筹优化求解器应用，如CPLEX、Gurobi等。具备良好的数据处理和分析能力，熟悉SQL等数据库语言。4.模型与算法能力:精通线性规划、整数规划、动态规划等运筹优化模型，熟练掌握至少一种启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等。能够根据实际问题灵活选择和改进算法，解决复杂的生产计划排产问题。5.沟通协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的技术和业务需求。6.创新思维:具有创新意识和探索精神，能够不断尝试新的算法和技术，为生产计划排产提供创新性的解决方案。对新技术和新方法保持敏锐的洞察力，积极关注行业发展动态。 -
8-11K·13薪
本科
|
2年
|
深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
|
1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
-
20-30K
本科
|
3年
|
东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可生产/制造/加工
|
200-500
包吃
包住
绩效奖
上市后备企业
高新技术企业
5.5天8小时制
五险一金
带薪年假
节日福利
8小时工作制
2026-03-21
移动端：
东莞石龙镇算法工程师招聘东莞石龙镇算法工程师频道介绍
智通直聘东莞石龙算法工程师招聘频道，为您提供最新东莞石龙算法工程师招聘信息，这里有大量东莞石龙算法工程师招聘信息供您选择，您可以免费查看和发布东莞石龙算法工程师招聘信息，是东莞石龙算法工程师人才求职首选的招聘网站！
