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学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 道滘镇
- 算法工程师
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12-24K
本科
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2年
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东莞-黄江镇
立即应聘
本科及以上 ：计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业 2年经验 ：主导或参与过工业场景AI落地案例（如缺陷检测上线、设备预测性维护部署）。 核心技能要求: 1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch，能独立完成模型训练、调优与部署。 2. 结合遗传算法/强化学习，优化散热系统结构与材料选型 3. 具备模型部署经验 -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
25-35K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。 -
6-8K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责生产流程中数据的建模与分析，优化排产、裁剪及物料调度算法； 2、开发基于机器学习的质量检测模型，提升产品质检自动化水平； 3、参与供应链预测系统建设，实现销量预测与库存优化； 4、结合工艺数据持续迭代算法模型，提高生产效率与资源利用率； 5、与IT及生产部门协作，推动算法在实际产线中的落地应用； 任职要求： 1、计算机、数学、统计学或智能感知工程相关专业背景； 2、熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言； 3、掌握常见机器学习算法，了解深度学习框架者优先； 4、具备良好的逻辑思维和问题解决能力； 5、对制造业或包袋行业有了解者优先； 6、具备较强的学习能力和团队协作精神； -
8-15K
本科
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经验不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转； 2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平； 3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进； 4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地； 5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。 岗位要求： 1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上 2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先； 3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先； 4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验； 5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。 -
20-40K
本科
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3年
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东莞-东城区
立即应聘
岗位职责： 1机器视觉、图像算法设计实现工作； 岗位要求： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，本科以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。 3、熟悉C++/C#等开发语言。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历，自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业； 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验，有成功主导项目的经验； 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具； -
30-60K
硕士
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5年
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东莞-松山湖
立即应聘
一、岗位职责 1、负责基于结构光、散斑、被动双目等成像方式的三维重建算法研发，包括视差估计、相位解算、深度图生成、点云重建与几何优化； 2、设计并实现相机/投影仪联合标定、手眼标定、极线校正、误差建模等流程，提升系统三维测量精度与鲁棒性,与嵌入式工程师协作，完成算法在 GPU/NPU等边缘平台的部署、加速与资源优化，确保实时性、稳定性与低功耗指标达成； 3、参与整机系统联调，与硬件、结构、机械、产品等团队合作，推动 3D 感知模块从原型到量产的落地； 4、跟踪立体视觉和三维重建领域的前沿研究，开展技术预研与方案验证，持续优化算法性能； 二、任职要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、光电工程、人工智能、自动化、机电工程等相关专业； 2、本科5年以上或硕士3年以上3D视觉相关研发经验； 3、熟悉结构光三维重建流程，掌握相移编码、格雷码/多频编码、相位展开、深度求解等核心算法； 4、熟悉双目立体视觉，掌握代价构建(SAD/CensuS/CNN)、代价聚合(SGM/PatchMatch)、视差优化、极线校正与深度回归流程； 5、熟悉点云处理工具(PCL、Open3D、Meshlab)，具备点云滤波、配准(ICP/GICP/RANSAC)、重建(Poisson/TSDF)等工程经验； 6、掌握相机、投影仪及手眼标定流程，具备扎实的成像几何与误差建模能力，能基于 Ceres/g20 构建优化问题并实现高精度标定与精度分析； 7、熟练使用 Python/C++，理解视觉算法工程化与实时优化思路，优先条件有结构光相机、双目相机或3D测量类产品的算法落地与量产经验，熟悉图像拼接、深度补全、点云融合类技术； 8、熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，了解学习式立体匹配、深度优化等模型者优先； 三、福利待遇 1、工作时间：5天8小时，双休制； 2、按照国家规定为员工购买五险一金； 3、享受国家法定节假日及各项带薪假期； 4、传统节假日会发放节日福利或礼品； 5、享有全勤奖，年终奖，晋升加薪机会； 6、丰富的员工活动，细致的人文关怀； 可全职或兼职 -
15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。 • 3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。 • 系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。 • 技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。 • 文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。 二、任职要求： • 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。 • 工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。 • 熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。 • 熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。 • 深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。 • 熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。
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