热门城区:
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 道滘镇
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
-
6-10K
本科
|
1年
|
东莞-厚街镇
立即应聘
工作职责 1、参与AI产品开发,融合多模态技术(NLP、CV)实现语音对话、图像识别等智能交互功能。 2、结合大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与智能体(Agent)技术,持续优化产品功能。 3、协同硬件与移动端团队,完成智能交互逻辑落地,解决开发中的技术难题。 4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写,确保项目高效推进。 5、跟踪前沿技术,进行技术调研与实验,推动团队技术迭代。 技能要求 1、统招全日制本科及以上学历,计算机相关专业。 2、熟悉Python/Java/C++中至少一种,具备扎实的编程能力。 3、熟悉CNN、Transformer原理,掌握PyTorch/TensorFlow等框架;有大模型微调(SFT、LoRA等)、蒸馏、部署经验者优先。 4、熟悉主流开源大模型(如DeepSeek、Qwen)及ASR/TTS模型,了解其架构与性能特点。 5、熟悉Agent、RAG架构,熟练使用LangChain等智能体开发工具,有实际项目经验者优先。 6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案,具备Docker容器化部署经验;有高并发系统设计或调优经验者优先。 7、熟悉Prompt工程,能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程;有智能客服、知识库问答项目经验者优先。 -
16-23K
本科
|
经验不限
|
深圳
立即应聘
岗位职责1、负责运动规划与控制算法(如PID、MPC、LQR、柔顺控制、力位混合控制等)的研发、优化与工程化落地。2、针对轮式、足式、机械臂等特定平台,设计并调优控制策略,提升轨迹跟踪精度、响应速度与鲁棒性3、构建控制算法仿真与测试环境,制定控制性能评估标准。4、指导并带领初中级工程师进行算法开发与调试,完成技术传承。5、参与系统级联调,与硬件、软件团队协作解决执行器、传感器及通信带来的控制瓶颈。任职要求1、本科及以上学历,控制理论与控制工程、自动化、机电一体化、机器人等相关专业。2、扎实的现代控制理论、机器人运动学/动力学基础,熟悉常见优化理论与状态估计方法。3、逻辑清晰,乐于知识分享与团队带教,能承受快节奏研发压力。 -
8-14K
硕士
|
经验不限
|
东莞
立即应聘
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。●结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。职位要求1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验;2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验;3.熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先;4.熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链 -
10-20K
硕士
|
经验不限
|
佛山
立即应聘
一、岗位职责:1.算法开发与设计(感知方向):负责基于深度学习的目标检测、语义分割算法开发。重点解决工业场景下的托盘孔位识别、货物姿态估计、行人/障碍物检测。(定位方向):负责V-SLAM(视觉定位与建图)系统的研发。在弱纹理、光照变化大的车间环境中,实现高精度的定位和回环检测。(融合方向):负责视觉与IMU、轮速计(Odometer)的多传感器融合算法(VIO/VINS)设计。2.工程化与落地部署:模型轻量化:负责算法在嵌入式平台上的移植与加速二、任职要求:1、硕士学历,计算机、自动化及相关专业2、扎实的数学基础;3、熟练使用C/C++语言,具有良好的数据结构和算法基础;4、对技术开发充满热情,具有强大的学习能力和问题解决能力;5、能够熟练阅读英文论文;6、精通OpenCV,Eigen,PCL(点云库)等基础库加分;7、熟悉Linux开发环境,熟练使用ROS/ROS2进行数据通讯和调试加分;8、熟悉Python进行脚本处理和算法验证加分。 -
4-5K
学历不限
|
经验不限
|
河源-紫金县
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法在制造场景中的研发与应用,包括机器学习、深度学习模型的构建与优化; 2、参与生产数据的分析与建模,提升制造流程的智能化水平; 3、与工程团队协作,将算法模型部署到实际生产环境,并进行持续迭代改进; 4、跟踪AI技术前沿,探索新算法在制造业中的潜在应用场景; 5、编写技术文档,确保算法开发过程的规范性和可追溯性。 任职要求: 1、对AI算法有浓厚兴趣,具备扎实的数学和编程基础; 2、熟悉Python等编程语言,了解常用机器学习框架如TensorFlow或PyTorch; 3、具备良好的问题解决能力和团队协作精神; 4、能够适应制造业环境,积极应对技术挑战; 5、经验不限,学历不限,语言不限,欢迎有志于AI与制造业结合的候选人加入。 -
25-45K
硕士
|
经验不限
|
深圳-南山区
立即应聘
岗位职责1.运动策略学习与生成-设计并实现基于深度强化学习的上肢运动控制策略(如DDPG、SAC、PPO等)-开发强化学习与模仿学习结合的混合方法,加速策略学习过程-实现多任务、多目标的上肢运动策略学习框架2.灵巧操作技能学习-开发抓取、操作、装配等精细操作任务的强化学习解决方案-实现双手协调、人机协作场景下的运动策略学习-设计工具使用、非结构化物体操作等复杂技能的学习框架3.仿真训练与迁移-在IsaacSim等物理仿真环境中构建高保真上肢机器人训练环境-开发高效的Sim2Real迁移学习方案,解决仿真与现实差距问题-设计课程学习策略,从简单任务逐步过渡到复杂操作任务4.部署于测试-在真实上肢机器人平台上部署和测试算法-设计系统化的评估方案,量化算法在精度、鲁棒性、泛化性等方面的性能-分析实验数据,持续迭代优化算法性能5.跨团队协作与创新-与感知团队合作,将视觉、六维力等多模态感知信息融入强化学习框架-跟踪强化学习与机器人控制领域的最新进展,探索前沿技术在工程中的应用-撰写技术文档和专利,推动技术创新和知识产权保护任职要求必备条件1.学历与专业-硕士及以上学历,机器人学、人工智能、控制科学与工程、计算机科学等相关专业2.专业经验-不限-必须有上肢机器人(机械臂、仿人机器人上半身)强化学习控制实际项目经验-参与过至少一个从仿真训练到实物部署的强化学习机器人项目 -
40-55K
大专
|
5年
|
东莞-长安镇
立即应聘
工作背景:常规上六休一(顾问形式可弹性工作制),岗位归属总经办,从0-1组建AI团队; 工作内容:基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型; 任职要求:具备丰富的 AI 项目经验,有成功开发和部署 AI 算法模型的案例,能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程; -
20-30K
本科
|
3年
|
东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
8-16K
本科
|
经验不限
|
东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发; 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现; 3、负责产品的集成和调测,以及各类工具链的开发; 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求: 1、计算机或人工智能相关专业,具备一个及以上大型实际软件项目经验,独立承担过关键子模块的开发工作; 2、熟练运用至少一门编程语言(C,C++ /Java /Python/Rust等); 3、熟悉目前市场上多个AI平台,开源的平台有实际开发经验,熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先; 4、深入理解计算机系统架构与操作系统,熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法,熟练运用开发编程和底层调试,熟悉Linux/ROS; 5、熟悉市场上主流的AI应用,语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用,深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种,能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景; 6、了解编程规范/惯用法/设计模式,掌握OOD/业界常用框架优先。
移动端:
东莞道滘镇算法工程师招聘东莞道滘镇算法工程师频道介绍
智通直聘东莞道滘算法工程师招聘频道,为您提供最新东莞道滘算法工程师招聘信息,这里有大量东莞道滘算法工程师招聘信息供您选择,您可以免费查看和发布东莞道滘算法工程师招聘信息,是东莞道滘算法工程师人才求职首选的招聘网站!
