推荐招聘信息

• 强化学习算法工程师

  25-45K

  硕士

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  经验不限

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  深圳-南山区

  

  立即应聘

  一、岗位职责（1）负责计算机视觉、激光雷达、多传感器融合等感知算法的研发、优化与工程化落地，应用于自动驾驶、机器人、智能安防等领域。（2）针对具体业务场景（如目标检测、跟踪、语义分割、SLAM等），设计并实现高性能、低延迟的算法模型。（3）参与大规模数据集的构建、清洗与标注，设计数据驱动的模型迭代方案。（4）完成算法的嵌入式部署优化（如TensorRT、OpenVINO、边缘设备等），满足实际产品的性能与功耗要求。（5）跟踪学术界与工业界前沿技术（如BEV感知、Occupancy网络、端到端自动驾驶等），推动算法创新与性能突破。（6）与软件、硬件、测试团队协作，确保算法在真实场景中的稳定性与可靠性。二、任职要求1、基本要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。扎实的计算机视觉基础，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）。熟练掌握Python/C++，具备良好的代码规范与工程实践能力。2、技术能力算法经验：熟悉2D/3D目标检测、多目标跟踪、语义分割、实例分割等经典任务。熟悉点云处理（如PointNet/Pillar-based方法）、多传感器融合（相机/激光雷达/毫米波雷达）。有SLAM、SFM、深度估计等相关经验者优先。3、模型优化：掌握模型剪枝、量化、蒸馏等轻量化技术，或有TensorRT/ONNX部署经验。熟悉模型加速与推理优化（如CUDA编程、算子优化）。4、数据处理：具备大规模数据集处理经验，熟悉数据增强、自动标注、半监督学习等技术。三、加分项在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV等）或顶级期刊发表过相关论文。参与过自动驾驶L2+及以上量产项目，或有机器人、无人机等实机调试经验。熟悉车载感知系统（如ISO26262功能安全标准、感知失效分析）。具备较强的学术复现与算法创新能力，能快速推动技术落地。

  深圳赛博格机器人有限公司

  生产/制造/加工

  |

  200-500

  

  2026-03-26

• 算法工程师（生物信号处理）

  8-14K

  硕士

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  经验不限

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  东莞

  

  立即应聘

  1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。●设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。职位要求核心能力1.硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验；2.精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD）3.熟悉医疗级算法验证流程：●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorchBiomedical）2.熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证）优先2.熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械

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  1-100

  

  2025-10-31

• AI数据工程师

  7-12K·15薪

  大专

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  经验不限

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  东莞-石排镇

  

  立即应聘

  1 、熟悉熟练使用java、springboot、redis、nginx、springCloud、vue、mysql、PostgreSQL 2、有SpringAi相关项目经验优先 3、有配置SpringAi、mcp、ollama、主流大模型等相关工具优先 4、有docker、k8s、nginx，netflix相关项目配置经验优先。 5、有高并发项目经验优先 6、有MES\QMS系统经验优先 7、全日制大专及以上学历

  东莞市兆丰精密仪器有限公司

  仪器仪表

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  200-500

  

  包吃

  包住

  五险一金

  带薪年假

  免费旅游

  工作环境优美

  年终奖

  生日礼物

  项目奖

  绩效奖

  2026-02-25

• AI算法专家/顾问

  40-55K

  大专

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  5年

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  东莞-长安镇

  

  立即应聘

  工作背景：常规上六休一（顾问形式可弹性工作制），岗位归属总经办，从0-1组建AI团队； 工作内容：基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型； 任职要求：具备丰富的 AI 项目经验，有成功开发和部署 AI 算法模型的案例，能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程；

  东莞市广正模具塑胶有限公司

  橡胶/塑料制品

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  2000以上

  

  带薪年假

  生日礼物

  年终奖

  五险一金

  提供公寓宿舍

  试用期全薪

  免费培训

  免费旅游

  节日福利

  交通便利

  餐补

  8小时工作制

  团队活动丰富

  工作环境优美

  加班补助

  2025-02-11

• AI工程师

  15-25K·13薪

  硕士

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  经验不限

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  东莞-长安镇

  

  立即应聘

  工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。

  东莞星河精密技术股份有限公司

  生产/制造/加工

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  500-1000

  

  包吃

  包住

  交通便利

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  绩效奖

  年终奖

  免费培训

  五险

  节日福利

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  2025-12-22

• 算法工程师

  10-20K

  硕士

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  经验不限

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  广州-天河区

  

  立即应聘

  岗位职责：1、参与AI算法的设计、开发与优化，提升算法的性能和应用范围。2、参与数据分析和特征工程，确保数据质量和处理的准确性。3、与团队合作，共同解决技术难题，提高系统的稳定性和可靠性。4、持续跟踪AI领域的技术发展，为公司提供技术支持和解决方案。5、优化现有算法，提高系统的处理速度和准确率。岗位要求：1、硕士或以上学历，2026、2027届应届毕业生，计算机、人工智能相关专业；2、具备扎实的编程技能，熟悉C++、Python等编程语言；3、具有良好的数据分析能力，能够独立处理和分析数据；4、拥有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立思考和创新；5、能够熟练使用AI相关工具和框架，具备良好的算法应用能力；6、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效沟通。

  蜂助手股份有限公司

  其他

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  200-500

  

  2026-03-26

• 深度学习算法工程师

  10-20K

  硕士

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  经验不限

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  佛山

  

  立即应聘

  一、岗位职责：1、数据集全流程处理：采集多场景图像/视频及3D点云数据（含公开数据集筛选与私有数据采集）；用LabelImg、LabelMe标注2D信息，用PointLabeler标注3D点云目标框与分割掩码，确保标注准确率；清洗异常样本，对2D数据归一化、增强，对3D点云去噪、下采样，构建高质量训练集。2、深度学习视觉与3D点云技术应用：基于TensorFlow/PyTorch优化2D视觉模型；针对3D点云，用PointRCNN、PointNet等模型实现目标检测（如识别障碍物位置尺寸）与分割（区分不同物体点云簇），调试参数并优化推理速度，适配硬件。3、机器人AI算法研发：融合视觉与3D点云数据设计环境感知算法，优化机器人路径规划、运动控制算法，通过仿真与实机测试迭代，解决避障、定位问题。4、项目全流程技术落地：搭建算法框架，设计数据预处理、模型训练等模块，编写代码并测试，排查瓶颈，确保算法满足精度与实时性要求，配合团队交付维护。二、任职要求1、本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业。2、具有有深度学习视觉任务（检测/分割）、3D点云处理或机器人算法研发经验。3.精通TensorFlow/PyTorch等框架，掌握YOLO、PointNet等2D/3D模型；熟悉数据标注工具与数据预处理方法；了解机器人环境感知、路径规划原理，具备代码调试与测试能力。4.具备问题分析与解决能力，良好的团队协作与沟通能力；对技术有钻研精神，能快速跟进AI领域新技术，抗压能力强。

  广东嘉腾机器人自动化有限公司

  钢铁/有色金属冶炼及加工

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  200-500

  

  2026-03-26

• 机器人软件工程师（定位导航方向）

  15-30K

  本科

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  经验不限

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  东莞-洪梅镇

  

  立即应聘

  岗位职责： 1. 负责室内机器人定位导航算法（SLAM、路径规划、多传感器融合）的设计、开发、仿真与实车验证；负责决策控制算法开发，包括清洁模式逻辑、障碍物避障策略、自动回充逻辑、故障容错控制等。 2. 基于ROS/ROS2框架搭建算法开发平台，完成算法模块化设计与集成；将算法原型转化为高效、可靠的C/C++工程代码，适配目标硬件平台，优化代码运行效率与实时性。 3. 搭建室内仿真场景，编写仿真测试用例，完成算法功能与性能的仿真验证；参与实车测试，使用ROS Bag等工具分析算法运行效果，定位并修复算法问题。 4. 与硬件、嵌入式、测试团队紧密协作，完成算法与底层驱动的集成；编写技术文档（算法设计说明书、测试报告、代码注释），确保文档准确可追溯。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机器人工程、控制理论与控制工程、人工智能等相关专业。 2. 1-3年室内移动机器人（扫地机、AGV、AMR）或无人驾驶相关算法落地经验，需提供可验证的项目案例。 3. 熟练掌握C/C++、Python，熟练使用ROS或ROS2进行机器人算法开发、仿真与调试；掌握Git、CMake、OpenCV、PCL等工具。 4. 熟悉SLAM算法原理与工程实现，熟悉室内场景路径规划算法，了解多传感器融合原理，熟悉PID控制算法，具备算法嵌入式部署与问题排查能力。 5. 对机器人技术有浓厚兴趣，逻辑清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，能承担项目压力。 加分项： 1. 有扫地机/服务机器人量产经验。 2. 有多传感器融合深度实战经验。 3. 有决策控制算法经验。 4. 有嵌入式实时系统经验。 5. 有ROS社区贡献或GitHub开源项目。

  广东绿通新能源电动车科技股份有限公司

  汽车零部件

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  500-1000

  

  包吃

  包住

  8小时工作制

  五险一金

  免费培训

  全勤奖

  话费补助

  项目奖

  免费旅游

  年终奖

  2026-03-27

• AI算法工程师

  4-5K

  学历不限

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  经验不限

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  河源-紫金县

  

  立即应聘

  岗位职责： 1、负责AI算法在制造场景中的研发与应用，包括机器学习、深度学习模型的构建与优化； 2、参与生产数据的分析与建模，提升制造流程的智能化水平； 3、与工程团队协作，将算法模型部署到实际生产环境，并进行持续迭代改进； 4、跟踪AI技术前沿，探索新算法在制造业中的潜在应用场景； 5、编写技术文档，确保算法开发过程的规范性和可追溯性。 任职要求： 1、对AI算法有浓厚兴趣，具备扎实的数学和编程基础； 2、熟悉Python等编程语言，了解常用机器学习框架如TensorFlow或PyTorch； 3、具备良好的问题解决能力和团队协作精神； 4、能够适应制造业环境，积极应对技术挑战； 5、经验不限，学历不限，语言不限，欢迎有志于AI与制造业结合的候选人加入。

  广东博盛新材料科技有限公司

  生产/制造/加工

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  高提成

  绩效奖

  五险

  包吃

  包住

  免费旅游

  节日福利

  生日礼物

  2026-03-03

• 算法工程师（LLM）

  8-14K

  硕士

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  经验不限

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  东莞

  

  立即应聘

  职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据（心率、血氧、运动轨迹等）、行为数据（睡眠、步态、久坐提醒等），构建多模态对话系统，实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案，解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题，提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求，优化模型推理效率与能耗，支持低延迟实时对话场景（如运动指导、紧急健康事件响应）。●结合用户画像与长期健康数据，构建动态Prompt生成机制，实现个性化对话（如慢性病管理、运动计划调整）。职位要求1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/生物医学工程相关专业，3年以上NLP/LLM实战经验；2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构，具备LLM微调（LoRA/P-tuning）及分布式训练经验；3.熟悉时序数据处理技术（LSTM/TCN/Transformer），有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先；4.熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链

  广东友宏医疗科技有限公司

  医疗设备/器械

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  1-100

  

  2025-10-31