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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 桥头镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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30-60K
硕士
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5年
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东莞-松山湖
立即应聘
一、岗位职责 1、负责基于结构光、散斑、被动双目等成像方式的三维重建算法研发，包括视差估计、相位解算、深度图生成、点云重建与几何优化； 2、设计并实现相机/投影仪联合标定、手眼标定、极线校正、误差建模等流程，提升系统三维测量精度与鲁棒性,与嵌入式工程师协作，完成算法在 GPU/NPU等边缘平台的部署、加速与资源优化，确保实时性、稳定性与低功耗指标达成； 3、参与整机系统联调，与硬件、结构、机械、产品等团队合作，推动 3D 感知模块从原型到量产的落地； 4、跟踪立体视觉和三维重建领域的前沿研究，开展技术预研与方案验证，持续优化算法性能； 二、任职要求 1、本科及以上学历，计算机视觉、光电工程、人工智能、自动化、机电工程等相关专业； 2、本科5年以上或硕士3年以上3D视觉相关研发经验； 3、熟悉结构光三维重建流程，掌握相移编码、格雷码/多频编码、相位展开、深度求解等核心算法； 4、熟悉双目立体视觉，掌握代价构建(SAD/CensuS/CNN)、代价聚合(SGM/PatchMatch)、视差优化、极线校正与深度回归流程； 5、熟悉点云处理工具(PCL、Open3D、Meshlab)，具备点云滤波、配准(ICP/GICP/RANSAC)、重建(Poisson/TSDF)等工程经验； 6、掌握相机、投影仪及手眼标定流程，具备扎实的成像几何与误差建模能力，能基于 Ceres/g20 构建优化问题并实现高精度标定与精度分析； 7、熟练使用 Python/C++，理解视觉算法工程化与实时优化思路，优先条件有结构光相机、双目相机或3D测量类产品的算法落地与量产经验，熟悉图像拼接、深度补全、点云融合类技术； 8、熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)，了解学习式立体匹配、深度优化等模型者优先； 三、福利待遇 1、工作时间：5天8小时，双休制； 2、按照国家规定为员工购买五险一金； 3、享受国家法定节假日及各项带薪假期； 4、传统节假日会发放节日福利或礼品； 5、享有全勤奖，年终奖，晋升加薪机会； 6、丰富的员工活动，细致的人文关怀； 可全职或兼职 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred钢铁/有色金属冶炼及加工
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1000-2000
话费补助
免费班车
餐补
包住
五险一金
8小时工作制
试用期全薪
绩效奖
年终奖
团队活动丰富
2025-12-12
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15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。 -
8-15K
本科
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经验不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1.负责公司内部管理系统（MES/ERP/PLM 等）的开发与优化，搭建数据中台，实现业务数据的采集、整合与分析，支撑业务高效运转； 2.探索 AI 技术在非标自动化装备中的落地场景（设备预测性维护、视觉质检、工艺优化等），将 AI 模型嵌入现有产品或管理系统，提升智能化水平； 3.负责公司产品与客户系统的数据对接（API / 物联网协议等），为销售、交付团队提供技术解决方案支持，保障项目顺利推进； 4.快速验证 AI 应用场景可行性，完成原型或 MVP（最小可行产品）的开发与测试，推动技术创新落地； 5.持续关注 AI 前沿技术与制造业应用趋势，结合公司业务需求，提出合理化技术优化建议。 岗位要求： 1. 本科学历计算机相关专业，工作经验3-5年以上 2. 编程开发：熟练掌握 Python/Java/C 任一编程语言，具备后端开发经验；熟悉 Django/Spring Boot 等 Web 开发框架，了解 Vue/React 前端技术者优先； 3. AI 与数据能力：掌握机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等框架；具备 SQL、Pandas、NumPy 数据处理与分析能力，了解计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）者优先； 4. 系统集成：熟悉 RESTful/gRPC 等 API 开发与集成；了解 MQTT/Modbus 等物联网（IoT）协议及边缘计算技术，有阿里云 / AWS/Azure 等云平台使用经验； 5. 了解非标自动化装备、工业制造流程，或熟悉 MES/ERP 等工业软件逻辑者优先。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 3D测量项目开发与调试：熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品（如基恩士、深视、圣象等），能够进行相机的调试与优化，确保测量精度和稳定性。 • 3D测量相关算法基础：深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理，能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。 • 系统集成与优化：负责3D测量系统的集成与优化，确保系统的高效运行和测量精度。 • 技术选型与方案：参与相关项目技术选型和方案评估。 • 文档编写与培训：编写相关技术文档，并对团队成员进行技术培训，确保技术的传承与推广。 二、任职要求： • 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。 • 工作经验：3年以上3D测量相关工作经验，具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。 • 熟悉主流3D线扫产品，如基恩士、深视等。 • 熟练掌握相机调试技术，能够进行系统优化。 • 深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理，并有实际项目经验。 • 熟悉Python，有opencv或halcon的使用经验，具备算法实现能力。 -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责： 1、软件算法方案设计与开发，将3DAI 技术落地，实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如：3D无序抓取软件开发，3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作，实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作，确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验，精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX；对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业，本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知（例如，光达、深度感知、SLAM）和电脑视觉框架（OpenCV、Detectron2、MMDetection）。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化（TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术）的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力，能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
5-7K·13薪
学历不限
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应届毕业生
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东莞-大岭山镇
立即应聘
岗位职责： 1、学习及协助工程师对AI技术在生产制造场景的应用开发和优化； 2、参与智能制造相关算法模型的部署与调试； 3、协助生产数据采集与分析系统的搭建； 任职要求： 1、20-25岁，计算机类专业毕业； 2、具有应届毕业生或有1年以内同岗位工作经验； 3、意愿从事企业AI应用工作； -
8-16K
本科
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经验不限
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东莞-常平镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。 -
面议
本科
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经验不限
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东莞-大朗镇
立即应聘
岗位职责： - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。 -
25-35K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案（基于cartographer） 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发，实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建； 3.基于多传感器信息的融合，研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法； 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化； 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档； 要求： 1.本科及以上学历，5年以上智能机器人算法经验，熟练掌握 C/C++等相关计算机语言，有 ROS 开发经验； 2.熟悉cartographer，有丰富的cartographer开发经验； 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法； 4.数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识； 5.有vslam，AI双目测距和物体识别项目经验尤佳； 6.英语阅读能力强。
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