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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 谢岗镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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20-30K
本科
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3年
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东莞-黄江镇
立即应聘
一、岗位职责 • 3D测量项目开发与调试:熟悉并掌握主流3D线扫以及结构光等3D测量产品(如基恩士、深视、圣象等),能够进行相机的调试与优化,确保测量精度和稳定性。 • 3D测量相关算法基础:深入理解平面度和轮廓度检测算法的原理,能够根据实际需求进行算法设计、优化和实现。 • 系统集成与优化:负责3D测量系统的集成与优化,确保系统的高效运行和测量精度。 • 技术选型与方案:参与相关项目技术选型和方案评估。 • 文档编写与培训:编写相关技术文档,并对团队成员进行技术培训,确保技术的传承与推广。 二、任职要求: • 教育背景:本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。 • 工作经验:3年以上3D测量相关工作经验,具备3D线扫产品的开发与调试经验。技术能力。 • 熟悉主流3D线扫产品,如基恩士、深视等。 • 熟练掌握相机调试技术,能够进行系统优化。 • 深入理解平面度、轮廓度检测算法的原理,并有实际项目经验。 • 熟悉Python,有opencv或halcon的使用经验,具备算法实现能力。 -
15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责: 1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。 5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地 6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。 岗位要求:, 1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程, 3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。 -
12-24K
本科
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2年
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东莞-黄江镇
立即应聘
本科及以上 :计算机科学、人工智能、自动化、机械工程、热能工程、工业工程等相关专业 2年经验 :主导或参与过工业场景AI落地案例(如缺陷检测上线、设备预测性维护部署)。 核心技能要求: 1. 熟练掌握Python / 精通TensorFlow或PyTorch,能独立完成模型训练、调优与部署。 2. 结合遗传算法/强化学习,优化散热系统结构与材料选型 3. 具备模型部署经验 -
6-8K
本科
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经验不限
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东莞-洪梅镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责生产流程中数据的建模与分析,优化排产、裁剪及物料调度算法; 2、开发基于机器学习的质量检测模型,提升产品质检自动化水平; 3、参与供应链预测系统建设,实现销量预测与库存优化; 4、结合工艺数据持续迭代算法模型,提高生产效率与资源利用率; 5、与IT及生产部门协作,推动算法在实际产线中的落地应用; 任职要求: 1、计算机、数学、统计学或智能感知工程相关专业背景; 2、熟悉Python、Java或C++中至少一种编程语言; 3、掌握常见机器学习算法,了解深度学习框架者优先; 4、具备良好的逻辑思维和问题解决能力; 5、对制造业或包袋行业有了解者优先; 6、具备较强的学习能力和团队协作精神; -
面议
本科
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经验不限
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东莞-大朗镇
立即应聘
岗位职责: - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统(报价/订单/拼版/工单/排产模块)的集成落地,主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程,确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景,开发AI相关功能:自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价,对接Pacdora API完成拼版全链路打通,解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建,确保AI输出结果(刀线参数、拼版数据)的准确性、结构化,适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队,完成AI功能与ERP的融合,处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题,推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化,监控token消耗、调用稳定性,优化推理效率,降低AI使用成本,落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景,挖掘后续优化空间(如智能排产、设备故障辅助诊断),输出迭代方案并落地,搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求: - 本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,1-3年LLM大模型应用落地经验(必备,需提供相关项目案例)。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型(DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI)集成经验,懂Prompt优化、结构化输出(JSON),了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识,不做纯算法研究,能快速适配印刷包装行业业务场景,推动AI功能落地。 -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责: 1、软件算法方案设计与开发,将3DAI 技术落地,实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如:3D无序抓取软件开发,3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作,实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作,确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验,精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX;对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业,本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知(例如,光达、深度感知、SLAM)和电脑视觉框架(OpenCV、Detectron2、MMDetection)。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化(TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术)的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力,能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
25-35K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案(基于cartographer) 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发,实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建; 3.基于多传感器信息的融合,研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法; 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化; 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档; 要求: 1.本科及以上学历,5年以上智能机器人算法经验,熟练掌握 C/C++等相关计算机语言,有 ROS 开发经验; 2.熟悉cartographer,有丰富的cartographer开发经验; 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法; 4.数学基础扎实,熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识; 5.有vslam,AI双目测距和物体识别项目经验尤佳; 6.英语阅读能力强。 -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。 -
8-11K·13薪
本科
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2年
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深圳-宝安区
立即应聘
Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred -
5-7K·13薪
学历不限
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应届毕业生
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东莞-大岭山镇
立即应聘
岗位职责: 1、学习及协助工程师对AI技术在生产制造场景的应用开发和优化; 2、参与智能制造相关算法模型的部署与调试; 3、协助生产数据采集与分析系统的搭建; 任职要求: 1、20-25岁,计算机类专业毕业; 2、具有应届毕业生或有1年以内同岗位工作经验; 3、意愿从事企业AI应用工作;
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