岗位职责 1. 基于大模型、RAG架构和主流智能体框架，完成智能体应用的开发、迭代与日常维护，支撑办公自动化、智能问答、业务流程执行等场景的落地。 2. 负责Prompt工程优化、知识库与向量检索的基础调优，持续提升智能体回答准确率和响应质量。 3. 参与需求对接，与产品、业务团队协作，理解业务场景并输出可行的技术实现方案，推动项目按时交付。 4. 编写核心模块的开发文档、使用说明及简单的迭代报告，沉淀可复用的组件和规范。 5. 跟进AI智能体领域的常用工具和框架更新，结合实际项目进行可行性验证和集成。 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。 2. 工作经验：3年以上软件开发经验，其中至少1年与大模型应用、智能体或RAG相关的项目实战经验，有已上线案例者优先。 3. 技术能力： · 熟练使用Python，熟悉LangChain/LlamaIndex等主流智能体框架的基本使用与调试。 · 理解RAG基本原理，有Milvus、Pinecone或类似向量数据库的使用经验。 · 掌握Prompt工程的基本方法和常用优化技巧。 · 了解大模型微调（如LoRA）、模型推理加速的基本概念，能配合算法工程师完成验证和集成者优先。 4. 项目能力：能独立承担模块级开发任务，具有较好的问题排查和调试能力，能根据业务需求快速实现功能原型的优先。 5. 软技能：良好的沟通协作意识，能与产品和业务方清晰对齐需求，主动推进任务闭环。

岗位职责： 1、负责AI算法模型的研发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习等前沿技术； 2、参与算法项目的需求分析、方案设计、实验验证及效果评估； 3、将算法模型进行工程化实现，与工程团队协作完成系统集成与部署； 4、持续跟踪AI领域最新进展，探索技术创新并推动业务落地； 5、撰写相关技术文档，包括算法设计、实验报告及技术方案等。 任职要求： 1、具备扎实的数学与计算机基础，熟悉常见机器学习与深度学习算法； 2、熟练掌握Python等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架； 3、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成算法研发任务； 4、具备较强的学习能力与团队协作精神，能适应快速变化的技术环境； 5、对AI技术有浓厚兴趣，有相关项目经验或竞赛经历者优先。

岗位定位： 工厂数字化转型和AI应用方向。负责将人工智能技术与家具制造场景深度融合，从沙发设计渲染、原材料需求预测、订单智能排产到质量检测，用AI重构工厂的生产流程，降本增效。 岗位职责 作为我司首位AI应用工程师，负责以下核心场景的落地： 1. 智能设计辅助与虚拟打样（降低成本） 主导引入和优化AI渲染工具，通过Stable Diffusion/Midjourney/Sora等AIGC技术，根据设计草图快速生成高保真产品效果图或者音视频。 目标是减少物理打样次数，缩短新品开发周期，降低研发成本。 2. 需求预测与智慧采购（优化库存） 基于历史出货订单、季节性因素及市场趋势，利用时间序列分析、机器学习（LSTM/Transformer等）算法构建销量预测模型。 根据预测结果，制定科学的分批次原材料采购计划，在保证生产供应的同时，降低原材料库存积压，提高资金周转率。 3. 生产计划与AI排产（提升效率） 对接现有ERP/MES系统，获取订单、设备、人员、物料等实时数据。 开发或引入智能排产算法，综合考虑交期、设备状态、工艺约束等因素，自动生成最优的生产作业计划，提升综合效率。 4. 工业视觉质检（保障质量） 探索并落地AI视觉检测方案，针对板材木方缺陷、外观缝线工艺和一致性等关键质检环节，训练深度学习模型。 替代传统人眼质检，实现24小时不间断、标准化的高精度检测，降低客诉率。 任职要求： 教育背景： 计算机、自动化、工业工程、应用数学等相关专业，本科及以上学历。 编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用的AI框架（如PyTorch, TensorFlow）和数据处理库（Pandas, NumPy）。 行业经验（关键）： 2年以上家具制造或相关离散制造行业的信息化、数字化工作经验。 ERP融合经验： 必须有家具行业ERP的实施、开发或数据对接经验。 熟悉ERP数据结构，能读懂数据表逻辑。 专业技能： AI渲染： 熟悉AIGC工具链，有ControlNet等插件使用及模型微调经验者优先。 预测算法： 熟悉时间序列预测模型，有实际销量预测项目落地经验（需要有落地的算法案例）。 排产算法： 了解运筹优化算法（遗传算法、粒子群算法等）或启发式算法在排产中的应用。 视觉检测： 了解图像分类、目标检测（YOLO系列）算法，有工业质检项目经验者优先。 软性素质： 业务理解力： 愿意深入车间，理解工厂生产工序的全流程，不纸上谈兵。 落地能力： 比起发论文，我们更希望能将模型部署到实际生产环境中，让部门之间工作效率大幅提升。 有从0到1搭建小型数据中台或数据仓库经验更好。 具体薪资面议

岗位职责： 1、负责AI应用系统架构设计与核心模块开发，实现智能算法在机器人领域的工程化应用。 2、参与机器人相关AI模型的训练、优化与部署，提升系统智能化水平与运行效率。 3、与算法、硬件团队紧密协作，完成AI功能在机器人产品上的集成、测试与性能调优。 4、跟踪前沿AI技术，结合业务需求进行技术预研与创新，撰写相关技术文档。 任职要求： 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，对AI在机器人领域的应用有浓厚兴趣。 2、熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）。 3、具备扎实的算法与数据结构基础，良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 4、经验不限，学历不限，年龄不限，语言不限，具备快速学习能力和创新实践精神者优先。

Overview: Be a key member to support the internal AI development base on the business initiative. Responsibilities: 1.Support the team to develop in-house AI software, which includes UI design, knowledge base development and maintenance 2.Investigate new technology and apply the new technology to Southco 3.Provide end users training and support for the launched applications Requirements: 1.Bachelor degree on Computer Science or related deciplane 2.Knowledge on AI development is preferred. 3.Knowledge on model training, and / or computer coding and / or engineering library development is preferred

1、项目全流程开发：负责公司AI项目的实施与开发，主导需求分析、系统设计、编码、测试及上线后维护工作。 2、算法模型设计与实现：根据具体业务需求，设计并实现机器学习、深度学习等AI算法与模型，以提升业务效率与智能化水平。 3、系统开发与优化：使用编程语言进行AI系统核心模块的开发与调试；持续优化代码性能，负责系统的部署与运维，保障系统的效率与稳定性。 4、技术方案支持：项目前期需求调研与技术论证，提供专业的技术解决方案与可行性评估。 5、前沿技术研究：持续跟踪AI领域的技术动态与发展趋势，为团队引入新技术、新思路，保持技术先进性。 6、知识沉淀与分享：编写技术文档，参与内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。 7、跨部门协作：与产品、运营、市场等团队紧密合作，高效沟通，共同推动AI项目的落地与业务推广。 8、问题排查与解决：快速解决AI项目开发与运行中的各类技术问题，确保项目顺利推进。 9、项目管理与汇报：定期向上级汇报项目进展、成果与风险，及时反馈问题并争取必要的资源支持。 任职要求： 1：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业 。 2：2年以上AI相关实战经验，熟悉模型训练、数据处理、算法优化及模型部署等关键环节。 3：具备良好的编程功底，熟练掌握编程语言 。 4：熟练掌握至少一种主流数据库的操作与开发。 5：具备分析解决问题能力和较强的团队协助精神,。 6：有成功的AI 项目完整开发经验者优先，拥有AI相关认证更佳。

岗位职责： 1. 负责AI算法底层代码的从零编写、调试与优化，全程聚焦底层研发，确保代码的稳定性、简洁性，适配智能化装备方案中涉及的简单、重复性高的调试场景，贴合工业现场实际运行需求。 2. 从零搭建基础数据模型，重点简化功能设计，确保模型可快速适配调试场景，支撑后续智能化落地。 3. 设计并实现模型自学习、自优化机制，负责将智能化方案的历史数据、错误案例等多源数据输入模型，确保模型能自动记录错误、自主迭代优化，无需人工干预，持续提升模型适配性与调试准确性。 4. 优先聚焦简单、重复性高的调试场景，开展模型研发与落地测试，重点解决非标设备调试周期长的痛点，逐步实现调试环节的智能化、无人化。 5. 负责底层代码及模型相关技术文档的编写与归档，包括代码注释、模型设计文档、测试报告、部署说明等，配合团队完成技术沉淀与知识共享，支撑公司研发体系从零搭建。 6. 跟踪人工智能、工业AI底层研发领域的前沿技术，结合公司产品设备的调试场景需求，开展技术预研与验证，探索简化模型、提升自学习效率的优化方向，形成技术积累，助力模型迭代升级。 7. 协同机械、电气、软件团队（聚焦底层适配），对接生产、设备部门，理解设备调试的实际痛点，优化底层代码与模型设计，确保模型能精准适配现场需求，切实缩短人工调试时间。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息等相关专业；硕士及以上学历、有AI底层代码编写、基础数据模型搭建经验者优先。 2、1-3年及以上AI底层研发经验，有工业机械手、非标设备相关底层代码或基础模型研发经验者优先（可接受优秀应届生，需提供相关底层研发项目成果）。 3、有完整的底层代码编写、基础模型搭建与落地闭环经验，熟悉从需求分析、底层设计、调试优化到部署测试的全流程，能独立负责底层研发相关工作，不依赖应用层开发经验。 4、有模型简化、低复杂度部署相关经验，或有自学习、自优化模型研发经验，了解工业场景数据处理逻辑者优先。 5、有工业机械手基础点位匹配相关底层代码编写、模型搭建经验，熟悉机械手调试流程，能精准适配简单、重复性调试场景者优先。 6、有自学习、自优化模型研发经验，能实现模型通过历史数据、错误案例自动迭代优化、无需人工干预者优先。 7、有模型简化设计、低复杂度部署经验，能将复杂模型功能简化为基础运算级别，降低部署难度者优先，了解模型压缩相关技术（如AQLM等）者加分。 8、有专利、论文或底层研发相关技术成果，或在算法竞赛中获奖，具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论等）者优先。 9、了解智能装备行业发展趋势，熟悉企业的研发流程，有从零参与底层研发、助力研发体系搭建经验者优先。

岗位职责 1、负责BLDC/PMSM产品的电机软件编写及调试测试； 2、负责产品开发过程中的软件技术文档； 3、负责公司软件标准化工作的审核及指导； 4、负责新技术平台新技术方向的技术攻关等； 5、参与公司软件技术评审/软件框架搭建等技术指导工作。 任职要求 1、本科及以上学历，自动化等专业背景，专业理论知识扎实； 2、具备8年以上BLDC/PMSM等相关产品软件实际开发经验； 3、熟悉永磁同步电机数学模型、基于定子磁场定向矢量控制等电机及控制理论； 4、精通常规电机算法，如过调制，解耦控制，弱磁控制，惯量辨识及参数自整定，死区补偿，电压补偿，滤波器设计，观测器设计等； 5、可独立完成任意MCU的无传感器FOC单电阻软件方案的底层代码编写及调试及量产； 6、熟悉伺服控制算法，如前馈加反馈控制结构的非线性、线性系统的跟踪抗扰控制系统设计等。

岗位职责： 1、善于将模糊的业务需求，转化为清晰的数学和算法问题，务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查，清洗，标注体系设计，构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练，验证，大规模超参数调优及多模型融合，持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档，专利，或可复用的组件/平台能力，对团队进行技术分享，提升算法水平。 5、与项目团队协作，高效部署与上线，保障线上服务的稳定性与性能，快速协作项目落地 6、AI算法工程师，输出并维护一份“数字BOM”，即，数据，代码，模型，配置，文档全套清单。 岗位要求：， 1、大专及以上学历，计算机，人工智能，机电一体化等相关专业，3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验，从问题定义，数据探查，算法选型与调优，离线实践，在线AB测试，到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程， 3、精通机器学习经典算法（LR,SVM,GBDT等）和深度学习理论（CNN,RNN,GAN等），熟悉常用数据库（NUMPY,PANDAS等）掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境，熟练使用GIT，能编写，可维护，可测试，高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力，工作敬业，刻苦耐劳，服从安排并具备良好的团队精神。

岗位职责： 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架，具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡，且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验，熟悉三菱plc，能够阅读并理解大型plc程序， 4. 了解cnc操机基本知识，了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识，思维活跃，善于沟通。

岗位背景 我们正在构建具备自我进化能力的下一代Agent系统——能从执行结果中学习、从人类反馈中修正、从历史经验中归纳，实现任务成功率的持续自主提升。这不是在写更好的Prompt，而是在设计一套让模型能力在部署后持续扩展的智能体系统。 岗位职责 1. 设计并落地多层级记忆系统，构建短期会话记忆、中期任务轨迹、长期抽象经验的三层架构，支持增量更新、冲突消解与遗忘策略。 2. 研发混合存储的经验召回机制，结合向量检索与知识图谱，使Agent在新任务中主动复用历史成功模式。 3. 借鉴Harness的流水线编排与持续交付思想，设计可动态调整的任务执行图，实现失败环节的自动根因分析、修复步骤插入与回滚重试。 4. 参考OpenClaw等通用Agent框架的模块化设计理念，实现"执行-评估-反思-迭代"闭环，使Agent在多步推理任务中具备自我纠错能力。 5. 构建数据飞轮，将交互数据自动转化为微调样本，探索DPO、RLHF等对齐技术实现模型能力的螺旋上升。 6. 研发元认知控制层，使Agent能根据任务特征自主决策执行策略（直接执行/规划后执行/强制反思/请求介入）。 7. 设计通用化自学习接口，使记忆更新、策略优化、工具选择等能力可跨领域迁移。 8. 搭建全链路可观测性体系，将执行过程、反馈信号、模型行为变化可视化。 9. 跟进推理时搜索、自我博弈、自我奖励等前沿范式，评估落地可行性并工程化验证方案。 任职要求 1. 精通Python，熟悉异步编程与分布式系统设计，能独立完成方案设计到上线部署全流程。 2. 有生产级LLM应用构建经验，深度使用过LangChain/LlamaIndex/LangGraph等框架至少一种。 3. 深入理解向量数据库（Milvus/Weaviate/Qdrant等），有RAG系统调优与Embedding微调实操经验。 4. 理解Agent记忆设计模式（如MemGPT、Letta），有过长周期运行Agent的状态管理经验。 5. 熟悉Agent编排框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI等），能将复杂任务拆解为多步协作流程。 6. 深入研究或实际使用过Harness体系，理解其流水线编排、审批策略、失败处理与回滚机制，并能将其思想迁移到Agent任务执行的可靠性设计中。 7. 研究或使用过OpenClaw等通用Agent框架，理解其规划器、记忆模块、工具系统的设计取舍与实现细节。 8. 有大模型微调实战经验，熟悉LoRA/QLoRA及Deepspeed等分布式训练框架。 9. 了解RLHF/DPO等对齐方法的基本原理与工程实现。 加分项 1.有已落地的自进化Agent项目，请简述实现机制及量化收益（任务成功率提升、人工干预频率下降等）。 2.设计或深度定制过Agent框架核心模块（规划器、记忆、工具系统），能清晰阐述设计取舍。 3. 对LangGraph、AutoGPT、CrewAI、OpenClaw等有PR贡献，或开源过自研Agent框架。 4. 能将Harness的蓝绿部署、金丝雀发布、自动回滚等策略，类比应用于Agent新能力的安全上线与灰度验证。 5.有长周期Agent的错误恢复、死循环检测、状态一致性等问题的实战解决方案。 6.在智能体、强化学习、AutoML等领域有顶会论文，并能将学术成果转化为工程实践。

岗位职责： - 负责DeepSeek/豆包/通义千问等大模型与公司ERP系统（报价/订单/拼版/工单/排产模块）的集成落地，主导AI功能从POC测试到上线迭代的全流程，确保功能贴合印刷包装行业实际业务需求。 - 聚焦印刷包装行业核心场景，开发AI相关功能：自动刀线生成、AI拼版优化、智能核价，对接Pacdora API完成拼版全链路打通，解决业务实际痛点。 - 负责大模型API调用、Prompt工程优化、RAG知识库搭建，确保AI输出结果（刀线参数、拼版数据）的准确性、结构化，适配生产实际需求。 - 对接现有开发团队，完成AI功能与ERP的融合，处理数据隔离、异常降级、并发控制、成本监控等问题，推动跨岗位高效协作。 - 负责AI功能的后续迭代优化，监控token消耗、调用稳定性，优化推理效率，降低AI使用成本，落地AI降本增效目标。 - 梳理印刷包装行业AI应用场景，挖掘后续优化空间（如智能排产、设备故障辅助诊断），输出迭代方案并落地，搭建企业内部Prompt库+行业知识库。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，1-3年LLM大模型应用落地经验（必备，需提供相关项目案例）。 - 熟练掌握Java/Spring Boot开发,熟悉HTTP/流式输出、异常重试、降级熔断逻辑。 - 有大模型（DeepSeek/豆包/通义千问/OpenAI）集成经验，懂Prompt优化、结构化输出（JSON），了解RAG知识库搭建。 - 具备较强的问题排查能力和业务落地意识，不做纯算法研究，能快速适配印刷包装行业业务场景，推动AI功能落地。

岗位职责： 1、AI Agent架构研发：ReAct推理框架、MCP协议适配、Agent技能编排； 2、工业 RAG系统、Agent长短期记忆模块开发； 3、制造业工艺知识图谱构建； 4、工业大模型的领域微调与能力对齐； 任职要求： 1、计算机/人工智能/数学相关专业，一本/211/985学历，二本及以下勿扰； 2、熟悉 LLM、RAG、Agent 相关技术，有相关项目经验； 3、有大模型微调、知识图谱开发经验者优先。

【岗位职责】： 1. 基于大模型API，开发RAG（检索增强生成）应用，覆盖经营数据智能问答、企业制度知识库、质量趋势分析等场景； 2. 搭建企业知识库，将公司制度文档、流程规范、产品资料等非结构化数据转化为可检索、可问答的知识体系； 3. 对接公司现有业务系统（金蝶ERP、蓝凌OA、华天PLM、人众EHR等）的API或数据库，建立AI应用的数据供给链路； 4. 将AI能力嵌入企业微信、OA等日常工作入口，让员工在日常工具中直接使用AI功能； 5. 主导AI平台及大模型的技术选型与评估； 6. 协助IT团队和业务部门理解AI能力边界，推动AI在多场景的落地应用。 【任职资格】： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 3年以上软件开发经验，其中至少1年以上AI/LLM应用开发相关经验； 3. 熟练掌握Python，3年以上实际项目开发经验，熟悉FastAPI/Flask等Web框架，能独立完成API服务开发； 4. 有大模型API实际调用经验（OpenAI、DeepSeek、通义千问、文心一言等均可），理解Prompt Engineering和RAG架构原理； 5. 熟练编写SQL，熟悉MySQL/PostgreSQL/SQL Server中至少一种； 6. 有RESTful API对接经验，理解接口鉴权、数据同步、异常处理等工程问题； 7. 有较强的自驱力和结果导向，以及业务理解力和沟通协调能力。 *【加分项】（非必须，但优先考虑） 制造业信息化/数字化项目经验，理解BOM、工单、质检等业务概念； 企业微信机器人或应用开发经验； LangChain / LlamaIndex / Dify 等AI框架使用经验； Power BI / FineBI / Superset 等BI工具使用经验； 有个人GitHub、技术博客或开源项目（请在简历中附上链接）

核心职责： 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能（节点通信/DDS配置/生命周期管理）。 2.设计运动控制算法（运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头）及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习（RL）训练流程，开发多模态决策系统。 硬性要求： 1.精通C++与Python，具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论（控制/规划/感知）。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链（Colcon/CMake）。 4.学历：本科及研究生以上（计算机/控制工程等），要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学（优先考虑），华南理工、深圳大学等985、211学院，以项目成果为考核核心，能力突出者不受学历限制。 优先条件： 1.有导航（Nav2）、运动控制（MoveIt2）或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点：广东东莞或江苏常州均可

•学历要求：硕士及以上（计算机、自动化、机器人学等相关专业）。 •经验要求：3年以上相关经验，有顶会论文（如 ICRA, IROS, CoRL）或知名开源项目者优先。 •核心技能要求： ◦精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch/JAX 等深度学习框架。 ◦深入理解 Transformer 架构、VLM（视觉-语言模型）及 VLA（视觉-语言-动作模型）。 ◦熟悉强化学习（RL）、模仿学习（IL）及世界模型（World Model）在机器人决策与控制中的应用。 ◦熟练掌握 Isaac Sim、MuJoCo 等物理仿真平台，具备完整的 Sim2Real（仿真到现实）迁移与闭环控制落地经验。 ◦熟悉 Linux 环境、Docker 容器化部署及 ROS/ROS2 机器人中间件。

岗位职责: 1、负责AI领域的产品开发； 2、负责AI算法及产品系统的设计和实现； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势并配套开发或更新产品。 岗位要求： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C,C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉目前市场上多个AI平台，开源的平台有实际开发经验，熟Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用,有AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用开发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉市场上主流的AI应用，语音对话及常用C3,S3模块或相关IC的应用，深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等至少熟悉一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。

职位描述： 1. 参与工业AI Agent平台、工业大模型等相关算法与模型的设计、研发、测试、落地工作。 2. 主导数据驱动、效果提升、性能优化，为算法落地提供高质量的前后端工程支持，确保系统稳定性和扩展性。协同硬件、工程、业务团队，解决工业场景实际问题。 3. 跟进业界最新研究成果，进行评估与落地。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、机器学习、模式识别相关专业，有计算机视觉、工业视觉缺陷检测、工业AI Agent开发相关经验优先。 2. 熟练掌握C/C++/Python，强悍的编程能力、攻艰能力，能独立完成复杂算法模块的开发。 3. 熟悉计算机视觉、图像处理相关技术，精通OpenCV、Halcon相关功能与原理。掌握工业成像、图像预处理、缺陷特征分析等核心技能。 4. 熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，可快速搭建、训练、调优模型，精准定位并解决模型落地实际问题。 5. 熟悉 CNN、ViT、Transformer 等主流视觉模型基础结构，熟悉多模态特征融合、小样本学习、迁移学习等常见处理和优化手段。 6. 熟悉常见深度学习推理加速方案。 7. 热爱新技术，有强悍的学习能力，善于使用AI进行工作提效。 8. 工作认真负责，善于沟通与团队协作，抗压能力强。

岗位职责： 1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验； 6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发； 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架； 8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业； 2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法； 6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先； 7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。

必备技能（Must Have） 1️⃣ Python（必须） * 熟悉 Python 基础 * 能开发 REST API（建议使用 FastAPI） * 熟悉 JSON / 数据处理 ⸻ 2️⃣ RAG（检索增强生成）基础 * 理解 document → chunk → embedding → retrieval 流程 * 有向量数据库使用经验（如 FAISS / Chroma） ⸻ 3️⃣ Prompt Engineering * 能设计结构化 Prompt * 能限制 AI 输出格式（如 JSON / 参数范围） ⸻ 4️⃣ 数据结构能力（非常重要） * 能设计 schema（domain / tag / constraint） * 能将工程资料结构化 ⸻ 5️⃣ 基本系统理解能力 * 理解 API / backend / basic system flow * 能与硬件 / 软件工程师沟通