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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 长安镇
- 算法工程师
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40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景：常规上六休一（顾问形式可弹性工作制），岗位归属总经办，从0-1组建AI团队； 工作内容：基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型； 任职要求：具备丰富的 AI 项目经验，有成功开发和部署 AI 算法模型的案例，能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程；橡胶/塑料制品
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2000以上
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
餐补
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
加班补助
2025-02-11
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15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节，开发视觉质检算法（如铸件缺陷检测、尺寸精度校验），替代人工检测，提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志，构建时序预测模型，实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护，减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据，优化生产排产与调度算法，平衡产能、交期与成本，适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源，完成数据采集、清洗、标注与特征工程，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法（如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测），完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广，配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题）。 - 编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发，不断优化和提升大模型Agent的技术框架，构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业；硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础：精通Python，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具；了解C++者优先（适配边缘端开发）。 - 框架与算法：熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力：熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配：熟悉工业协议（Modbus/OPC UA）或MES/ERP系统数据对接经验者优先；了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力，能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强，能高效对接生产、质检、IT团队，推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出，适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念，具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术（TensorRT/ONNX）或边缘端（ARM/NPU）部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备（如三维扫描测量仪）数据处理流程。
推荐招聘信息
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10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责：1.算法开发与设计（感知方向）：负责基于深度学习的目标检测、语义分割算法开发。重点解决工业场景下的托盘孔位识别、货物姿态估计、行人/障碍物检测。（定位方向）：负责V-SLAM（视觉定位与建图）系统的研发。在弱纹理、光照变化大的车间环境中，实现高精度的定位和回环检测。（融合方向）：负责视觉与IMU、轮速计(Odometer)的多传感器融合算法(VIO/VINS)设计。2.工程化与落地部署：模型轻量化：负责算法在嵌入式平台上的移植与加速二、任职要求：1、硕士学历，计算机、自动化及相关专业2、扎实的数学基础；3、熟练使用C/C++语言，具有良好的数据结构和算法基础；4、对技术开发充满热情，具有强大的学习能力和问题解决能力；5、能够熟练阅读英文论文；6、精通OpenCV,Eigen,PCL(点云库)等基础库加分；7、熟悉Linux开发环境，熟练使用ROS/ROS2进行数据通讯和调试加分；8、熟悉Python进行脚本处理和算法验证加分。 -
16-23K
本科
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经验不限
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深圳
立即应聘
岗位职责1、研发基于VLA或多模态大模型的场景理解、决策生成算法。2、探索世界模型在机器人/自动驾驶中的环境预测、闭环仿真应用。3、构建多模态数据集，设计高效训练、微调及端侧轻量化部署方案。4、跟踪CVPR/ICCV/NeurIPS/CoRL等前沿进展，持续迭代算法效果。5、协同感知、规控团队，完成大模型与现有pipeline的集成验证。任职要求1、本科及以上学历，计算机/AI/自动化/数学等相关专业。2、熟练使用PyTorch/TensorFlow及分布式训练框架，具备扎实的Python/C++编码能力。3、对世界模型、具身智能、视觉推理有深刻理解及强烈兴趣。 -
15-25K
本科
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责：1、负责中文讲解词背诵及优化，展厅中文讲解；2、展厅游客的接待、指引；3、展厅活动的现场执行及配合；4、协助上级领导完成接待讲解服务等相关工作内容。岗位要求：1、专业不限，播音主持、理工科等相关专业优先；2、普通话标准，无口音，具有普通话二甲证书；3、具有导览讲解能力，具有较好的语言组织能力、语言表达能力、随机应变能力、亲和力；4、具有良好的服务精神和团队协作能力；5、具有博物馆、展厅讲解经验者优先；6、具有讲解词编写能力者优先。 -
19-38K
本科
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5年
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东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责AI算法在实际业务场景中的开发与优化，推动人工智能技术落地； 2.参与AI模型的设计、训练及部署，提升系统智能化水平和业务价值； 3.与产品、研发团队协作，完成从需求分析到系统集成的全流程开发； 4.持续跟踪AI技术前沿，探索新技术在公司业务中的应用场景。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业； 2.五年以上AI相关开发经验，具备扎实的算法基础和编程能力，具备前沿跟踪能力，大模型训练，文本生成，多轮对话实战经验； 3.具备 Dify /Coze/LangChain等平台实操经验，具备使用Dify、n8n等AI应用平台的经验，具备大模型微调经验； 4.熟悉 MCP 协议，具备 MCP server 设计与实现经验，且能进行 Agent 调用 MCP server 的架构设计、结合 RAG 技术推动业务落地者优先； 5.三年Python或Java等语言开发经验，熟练使用 FastAPI框架、异步编程；掌握 Git、Docker等开发工具链； 6.熟悉向量数据库（Milvus / Qdrant / Weaviate）、Function Calling、RAG（Rerank、Chunking、多路检索、混合召回）、MCP等相关技术； 7.具备良好的逻辑思维和沟通能力，能独立解决问题并推动项目进展。 -
10-20K
硕士
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经验不限
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深圳-龙岗区
立即应聘
岗位职责1.负责计算机视觉与图像处理核心算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、图像分割、图像增强等方向；2.参与图像算法在移动端、嵌入式设备上的轻量化部署与性能优化；3.跟踪学术界最新研究成果（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会），推动前沿技术在产品中的落地应用；4.与工程团队紧密协作，完成算法模块的工程化实现与系统联调；5.撰写技术文档，沉淀算法方案与实践经验。岗位要求学历背景：1.计算机科学、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业硕士或博士学历；2.扎实的计算机视觉理论基础，熟悉图像处理、深度学习、模式识别等领域；3.熟练掌握Python/C++编程，精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；4.了解模型轻量化技术（量化、剪枝、蒸馏、NAS）者优先。 -
18-28K
硕士
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经验不限
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深圳-宝安区
立即应聘
工作内容：1、负责新能源系统控制算法开发与优化；2、实现高效稳定的能量管理，并完成仿真验证与现场调试。岗位要求：硕士及以上学历，电力电子相关专业优先。 -
15-25K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责1.模型构建与优化:基于供应链计划与排产(APS高级计划排程)产品的业务需求，进行运筹优化模型的设计与开发。运用数学规划、图论等理论知识，将供应链业务中的物料计划、产能计划、运输计划等复杂问题转化为可求解的数学模型,持续优化模型结构,以实现生产效率最大化和成本最小化，提升模型的准确性和实用性。2.算法研究与应用:深入研究各类运筹优化算法，如线性规划、整数规划、启发式算法等，并结合生产实际场景进行应用。根据不同的生产约末条件和目标，选择合适的算法进行排产优化，确保生产资源得到合理配置，提高生产效率。3.数据处理与分析:负责收集、整理和分析与生产计划排产相关的数据，包括订单信息生产能力、库存水平等。通过数据分析挖掘潜在的优化机会，为模型开发和算法改进提供数据支持。4.技术支持与维护:为供应链计划与排产产品的用户提供技术支持，解答关于算法和模型的疑问。定期对模型和算法进行维护和更新,以适应不断变化的生产环境和业务需求。二、任职要求1.学历与专业:硕士及以上学历，数学、运筹学、工业工程、计算机科学等相关专业具备扎实的数学基础和算法知识2.实习经验（优先）:具有生产计划排产产品的运筹优化模型开发经验，参与过完整的项目开发流程，熟悉生产计划排产的业务流程和关键环节。3.技能要求:熟练学握Python、Java等编程语言，以及常用的运筹优化求解器应用，如CPLEX、Gurobi等。具备良好的数据处理和分析能力，熟悉SQL等数据库语言。4.模型与算法能力:精通线性规划、整数规划、动态规划等运筹优化模型，熟练掌握至少一种启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等。能够根据实际问题灵活选择和改进算法，解决复杂的生产计划排产问题。5.沟通协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的技术和业务需求。6.创新思维:具有创新意识和探索精神，能够不断尝试新的算法和技术，为生产计划排产提供创新性的解决方案。对新技术和新方法保持敏锐的洞察力，积极关注行业发展动态。 -
30-38K
大专
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经验不限
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东莞-万江区
立即应聘
岗位职责： 1、负责先进生产计划与排程系统（APS）的全流程开发工作，涵盖需求分析、系统设计、编码实现、测试优化等环节，确保系统性能高效、稳定。 2、挖掘并梳理 APS 系统的功能需求，将复杂的业务逻辑转化为可行的技术方案。 3、负责研发APS 系统算法，提升排程的准确性与效率，实现生产资源、产能与订单交付时间的平衡，降低生产成本。 4、跟踪行业技术发展趋势，引入新技术、新方法，持续迭代 APS 系统，提升系统竞争力，满足不断发展的业务需求。 5. 拥有大模型预训练/微调/模型评估等实践经验； 6. 从工程角度优化模型的资源占用，提高模型调用的并发； 7. 了解deepspeed、vllm等训练和推理框架； 8. 具有较强的学习能力，具有钻研探索精神，能独立分析和解决问题；责任心强，具备良好的团队合作精神。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业； 2、具备 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年专注于 APS 系统开发。 3、具备扎实的数学基础，熟悉常用的机器学习、深度学习算法和理论； 4、精通Python/c++/java等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格 5、深入理解运筹学、算法优化等理论知识，熟悉线性规划、启发式算法等在生产排程中的应用，能够独立设计和优化排程算法； 6、有开源实践经验或成果演示者优先；有参与大型项目经验者优先；有成功上线的 APS 项目经验者优先； 7、具有广泛的技术视野，创造性思维，丰富的想象力。工业自动化设备
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2000以上
带薪年假
加班补助
五险一金
年终奖
免费培训
绩效奖
团队活动丰富
交通便利
试用期全薪
8小时工作制
项目奖
生日礼物
节日福利
免费体检
包吃包住
2026-03-14
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18-22K
硕士
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经验不限
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广州-天河区
立即应聘
岗位职责：1、根据产品需要完成架构、设计、编码、测试工作；2、部分文档的编写、维护；3、准确理解和把握客户需求及设计意图并贯彻执行任职资格：1、计算机/软件工程/电子通讯类相关专业,硕士及以上学历；2、精通QT或C++程序设计开发，熟悉常用数据结构和算法设计；3、熟悉嵌入式webServer,熟悉CGI,HTML,JSP优先；4、精通socket通信开发。有HTTP、RTP、RTCP、RTSP、RTMP等流媒体传输开发经验；5、具有Linux、Windows等跨平台开发者优先录用；6、有安防监控/视频通讯/消费电子类产品软件开发经验者优先。
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