热门城区:
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 长安镇
- 算法工程师
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40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景:常规上六休一(顾问形式可弹性工作制),岗位归属总经办,从0-1组建AI团队; 工作内容:基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型; 任职要求:具备丰富的 AI 项目经验,有成功开发和部署 AI 算法模型的案例,能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程; -
15-25K·13薪
硕士
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经验不限
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东莞-长安镇
立即应聘
工作职责 1. 场景化AI方案落地 - 聚焦精密压铸、机加工环节,开发视觉质检算法(如铸件缺陷检测、尺寸精度校验),替代人工检测,提升检测准确率与效率。 - 基于设备传感器数据与生产日志,构建时序预测模型,实现压铸机、CNC等设备的故障预警与预测性维护,减少停机时间。 - 结合ERP/MES/APS系统数据,优化生产排产与调度算法,平衡产能、交期与成本,适配“三精三百”管理要求。 2. 数据处理与模型开发 - 对接生产、质检、设备等数据源,完成数据采集、清洗、标注与特征工程,搭建工业级训练数据集,解决数据孤岛问题。 - 选用适配工业场景的机器学习/深度学习算法(如CNN用于视觉质检、LSTM/Transformer用于时序预测),完成模型设计、训练、调参与优化。 - 针对产线边缘算力限制,开展模型轻量化(量化、剪枝),确保模型推理速度与精度平衡。 3. 工程化部署与系统集成 - 采用Docker等工具封装模型,通过FastAPI搭建推理服务,实现与MES、QMS等现有信息化系统的集成对接。 - 完成AI方案在产线的试点与推广,配合生产、质检团队完成上线测试与效果验证。 4. 技术迭代与知识沉淀 - 跟踪工业AI、大模型、机器视觉等领域新技术,探索在精密制造场景的创新应用(如小样本学习解决工业数据稀缺问题)。 - 编写技术文档、部署手册,沉淀AI落地方法论,推动跨部门技术交流。 5、负责AI Agent核心架构设计与开发,不断优化和提升大模型Agent的技术框架,构建高可用、低延时的分布式系统 任职要求 1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数据科学、电子信息等相关专业;硕士学历或有精密制造/压铸行业AI落地经验者优先。 2. 核心硬技能 - 编程基础:精通Python,熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn等工具;了解C++者优先(适配边缘端开发)。 - 框架与算法:熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架;精通计算机视觉(目标检测/分割)、时序预测算法,有工业场景模型优化经验。 - 工程化能力:熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建;了解MLOps基础流程,具备模型监控与迭代能力。 - 行业适配:熟悉工业协议(Modbus/OPC UA)或MES/ERP系统数据对接经验者优先;了解精密压铸、机加工工艺或工业质检流程者加分。 3. 素质要求 - 具备较强的问题拆解能力,能将“无披锋、一次做准”等工艺要求转化为AI技术方案。 - 跨部门协作能力强,能高效对接生产、质检、IT团队,推动项目落地。 - 学习能力与抗压能力突出,适应制造业快速交付与持续优化的业务需求。 - 认同公司“以人为本、以质取胜”的经营理念,具备创新意识与工匠精神。 加分项 - 有精密制造行业AI质检、设备预测性维护、智能排产等项目落地经验。 - 掌握模型轻量化技术(TensorRT/ONNX)或边缘端(ARM/NPU)部署经验。 - 拥有AI相关专利、竞赛获奖或开源项目贡献者。 - 熟悉工业视觉检测设备(如三维扫描测量仪)数据处理流程。
推荐招聘信息
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8-14K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
1.生理信号算法开发●基于PPG传感器原始信号,研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法,解决动态场景(如运动、手部晃动)下的信号失真问题。●设计多传感器(如:ACC+PPG)等联合的睡眠分期算法,实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。●开发EDA信号的情绪压力评估模型,结合心率变异性(HRV)实现生理压力指数量化。2.信号处理与特征工程●构建PPG信号预处理流水线,包括基线漂移校正、运动伪影消除(基于ACC信号构建参考噪声模型)、峰值检测等关键模块。●提取时域/频域/非线性特征(如Poincaré图、样本熵),建立轻量级机器学习模型(SVM、随机森林)或微型神经网络模型。3.嵌入式算法优化●优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。●开发传感器采样策略优化算法,平衡数据精度与设备续航(如动态调整PPG采样频率)。职位要求核心能力1.硕士及以上学历,生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业,3年以上生物信号算法开发经验;2.精通数字信号处理技术:如滤波器设计(自适应滤波、Kalman滤波)、频域分析(FFT/Wavelet)、信号分解(ICA/EMD)3.熟悉医疗级算法验证流程:●掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法●有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先技术工具1.熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真(SciPy/PyTorchBiomedical)2.熟悉嵌入式C/C++开发,了解RTOS实时系统特性3.有TensorFlowLiteMicro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先行业经验1.具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验(从算法原型到FDA/NMPA认证)优先2.熟悉PPG传感器硬件特性(如Maxim等方案)及信号噪声来源 -
18-22K
硕士
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经验不限
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广州-天河区
立即应聘
岗位职责:1、根据产品需要完成架构、设计、编码、测试工作;2、部分文档的编写、维护;3、准确理解和把握客户需求及设计意图并贯彻执行任职资格:1、计算机/软件工程/电子通讯类相关专业,硕士及以上学历;2、精通QT或C++程序设计开发,熟悉常用数据结构和算法设计;3、熟悉嵌入式webServer,熟悉CGI,HTML,JSP优先;4、精通socket通信开发。有HTTP、RTP、RTCP、RTSP、RTMP等流媒体传输开发经验;5、具有Linux、Windows等跨平台开发者优先录用;6、有安防监控/视频通讯/消费电子类产品软件开发经验者优先。 -
15-30K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
岗位职责1、基于DeepSeek开源模型,通过LoRA/QLoRA等技术,针对房产交易场景适配微调;2、与团队协同,构建清洗企业房产交易数据集(如房源特征、客户画像、交易政策等)。任职资格1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业研究);2、具备较强的学习能力和主动性,能够快速掌握新技术和工具;3、参与过开源大模型社区项目(如DeepSeek-MoE优化)优先;有智能客服、知识图谱项目落地经验者优先;4、熟悉RAG、模型蒸馏等技术,能实现从大模型小模型的效能迁移者。 -
10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责:1、数据集全流程处理:采集多场景图像/视频及3D点云数据(含公开数据集筛选与私有数据采集);用LabelImg、LabelMe标注2D信息,用PointLabeler标注3D点云目标框与分割掩码,确保标注准确率;清洗异常样本,对2D数据归一化、增强,对3D点云去噪、下采样,构建高质量训练集。2、深度学习视觉与3D点云技术应用:基于TensorFlow/PyTorch优化2D视觉模型;针对3D点云,用PointRCNN、PointNet等模型实现目标检测(如识别障碍物位置尺寸)与分割(区分不同物体点云簇),调试参数并优化推理速度,适配硬件。3、机器人AI算法研发:融合视觉与3D点云数据设计环境感知算法,优化机器人路径规划、运动控制算法,通过仿真与实机测试迭代,解决避障、定位问题。4、项目全流程技术落地:搭建算法框架,设计数据预处理、模型训练等模块,编写代码并测试,排查瓶颈,确保算法满足精度与实时性要求,配合团队交付维护。二、任职要求1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业。2、具有有深度学习视觉任务(检测/分割)、3D点云处理或机器人算法研发经验。3.精通TensorFlow/PyTorch等框架,掌握YOLO、PointNet等2D/3D模型;熟悉数据标注工具与数据预处理方法;了解机器人环境感知、路径规划原理,具备代码调试与测试能力。4.具备问题分析与解决能力,良好的团队协作与沟通能力;对技术有钻研精神,能快速跟进AI领域新技术,抗压能力强。 -
7-14K
本科
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经验不限
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珠海-香洲区
立即应聘
负责智能家居场景下AI智能体核心算法的设计、研发与迭代优化,重点聚焦照明类产品、各类无线通信产品,兼顾嵌入式系统全流程开发。•主导轻量化AI模型(如边缘侧推理模型、行为识别模型、场景适配模型等)的训练、调优、压缩及嵌入式端部署落地,保障模型运行效率与效果。•负责嵌入式软件开发全流程,包括需求分析、架构设计、代码编写、调试优化、测试交付,适配不同硬件平台的资源约束。•攻克智能家居场景中的技术难点,如多设备无线通信协同、AI算法与嵌入式系统兼容性、边缘侧实时推理性能优化等。•参与技术方案评审、技术文档编写,以及跨团队协作(与硬件、产品、测试团队联动),推动产品从研发到量产落地。 -
20-30K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
职责描述:1.根据应用场景,对包括但不限于激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器进行测试;2.根据需求开发传感器在ROS系统下的软件驱动及相关应用,并对软件进行日常维护和更新、上车部署与测试;3.传感器技术路线规划及模块跟进,与供应商进行日常的技术沟通,解决传感器模块存在的问题;4.车上传感器模块软、硬件及相关开发、运行环境维护,问题定位;岗位要求:1.相关专业本科及以上学历;2.熟练掌握C++/Python/Shell开发;3.熟悉Linux下的软件开发流程、工具,有较好的软件调试能力;4.熟悉Linux操作系统,熟悉ROS/ROS2机器人操作系统;5.熟悉串口、CAN口、网口等接口及常用的相关通信协议,有故障诊断和分析能力;6.有独立的分析、解决问题的能力;7.熟悉激光激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达、GNSS、IMU等传感器工作原理和关键性能评价指标优先;8.熟悉时间同步常用方法和原理优先。 -
20-30K
本科
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3年
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东莞-寮步镇
立即应聘
核心职责: 1.基于ROS2框架开发机器人核心功能(节点通信/DDS配置/生命周期管理)。 2.设计运动控制算法(运动学/传感器融合/LiDAR-IMU-摄像头)及路径规划/SLAM 方案。 3.优化强化学习(RL)训练流程,开发多模态决策系统。 硬性要求: 1.精通C++与Python,具备算法工程化落地能力。 2.深入掌握ROS2及机器人学理论(控制/规划/感知)。 3.熟悉 Linux 开发环境及编译工具链(Colcon/CMake)。 4.学历:本科及研究生以上(计算机/控制工程等),要求毕业于浙江大学、南京大学、上海交通大学(优先考虑),华南理工、深圳大学等985、211学院,以项目成果为考核核心,能力突出者不受学历限制。 优先条件: 1.有导航(Nav2)、运动控制(MoveIt2)或 Gazebo 仿真开发经验。 2.参与过自动驾驶技术迁移至机器人视觉系统的项目。 3.熟悉Docker容器化及CI/CD流水线。 工作地点:广东东莞或江苏常州均可 -
8-14K
硕士
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经验不限
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东莞
立即应聘
职位描述1.数据驱动的对话系统开发●基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。●设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。2.LLM模型优化与落地●开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。●结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。职位要求1.硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验;2.精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验;3.熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先;4.熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链 -
算法工程师
急聘
9-15K
学历不限
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经验不限
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东莞-南城区
立即应聘
岗位职责: 1. 自动化设备上位机系统优化 2. 自动化设备调试 3. cnc自动编程算法开发 4. 三菱cnc的plc程序改进 任职要求: 1. 熟悉c#和winform框架,具有上位机系统开发经验。 2. 熟悉正运动或其他品牌的运动控制卡,且具有自动化设备调试经验。 3. 具有plc程序开发经验,熟悉三菱plc,能够阅读并理解大型plc程序, 4. 了解cnc操机基本知识,了解cnc编程原理。 5. 具备良好的数理知识,思维活跃,善于沟通。
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