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学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 凤岗镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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4-5K
学历不限
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经验不限
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河源-紫金县
立即应聘
岗位职责: 1、负责AI算法在制造场景中的研发与应用,包括机器学习、深度学习模型的构建与优化; 2、参与生产数据的分析与建模,提升制造流程的智能化水平; 3、与工程团队协作,将算法模型部署到实际生产环境,并进行持续迭代改进; 4、跟踪AI技术前沿,探索新算法在制造业中的潜在应用场景; 5、编写技术文档,确保算法开发过程的规范性和可追溯性。 任职要求: 1、对AI算法有浓厚兴趣,具备扎实的数学和编程基础; 2、熟悉Python等编程语言,了解常用机器学习框架如TensorFlow或PyTorch; 3、具备良好的问题解决能力和团队协作精神; 4、能够适应制造业环境,积极应对技术挑战; 5、经验不限,学历不限,语言不限,欢迎有志于AI与制造业结合的候选人加入。 -
7-14K
本科
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经验不限
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珠海-香洲区
立即应聘
负责智能家居场景下AI智能体核心算法的设计、研发与迭代优化,重点聚焦照明类产品、各类无线通信产品,兼顾嵌入式系统全流程开发。•主导轻量化AI模型(如边缘侧推理模型、行为识别模型、场景适配模型等)的训练、调优、压缩及嵌入式端部署落地,保障模型运行效率与效果。•负责嵌入式软件开发全流程,包括需求分析、架构设计、代码编写、调试优化、测试交付,适配不同硬件平台的资源约束。•攻克智能家居场景中的技术难点,如多设备无线通信协同、AI算法与嵌入式系统兼容性、边缘侧实时推理性能优化等。•参与技术方案评审、技术文档编写,以及跨团队协作(与硬件、产品、测试团队联动),推动产品从研发到量产落地。 -
20-30K
本科
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经验不限
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东莞-寮步镇
立即应聘
纳智机器人软件算法应用工程师 主要职责: 1、软件算法方案设计与开发,将3DAI 技术落地,实现“软件技术方案+软件开发+项目落地”全流程独立运作。能够推动软件技术在工业场景中实际应用和项目落地。 2、开发方向如:3D无序抓取软件开发,3D装箱算法、人形机器人软件控制等。利用3D相机对工件扫描后引导机器人对工件进行抓取或者相应动作,实现该工位的无人、自动化生产。 3、与机械工程师、电气等紧密合作,确保项目最终完成客户验收。 4、配合公司申请专利成果。 任职要求 1、5年以上人工智能算法开发经验,精通VLM、深度学习、视觉大模型。 1、精通PyTorch、TensorFlow或JAX;对用于视觉和语言任务的神经网路架构有深入的了解。 2、机器人工程、计算机、电子信息工程、机器学习、机器视觉、人工智能等相关专业,本科生5年/研究生3年以上相关经验。至少2年专注于视觉语言或多模态学习经验。 3、熟练3D感知(例如,光达、深度感知、SLAM)和电脑视觉框架(OpenCV、Detectron2、MMDetection)。 4、具备ROS/ROS2和设备端优化(TensorRT、ONNX02Runtime、量化技术)的实务经验。 5、具备独立的分析、解决问题和领导能力,能够将研究成果与实际机器人部署结合。 -
12-24K
本科
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经验不限
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东莞-黄江镇
立即应聘
任职要求 1、教育背景:本科及以上学历,计算机科学、自动化、数学、电子工程等相关专业。 2、工作经验:1年以上相关工作经验,有工业自动化、智能制造或相关领域经验者优 先。 3、熟练掌握Python、C++等编程语言,具备良好的算法设计和数据结构基础。 4、熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)及计算机视觉算法库(如OpenCV)。 5、了解电气通讯和嵌入式系统开发,具备将算法部署到嵌入式平台的能力。 6、熟悉数据库技术(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等),具备数据存储、管理和查询 优化的能力。 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨部门团队协作。 8、具有较强的创新思维和问题解决能力,能够快速响应客户需求。 9、能够接受长期出差 岗位职责 1、项目前期需求对接:协助售前团队或项目经理完成项目前期的需求对接,确保需求明 确且可实现。 2、项目方案设计与评估:负责项目方案的设计与评估,严格审查方案,评估需求实现的 技术可行性,提出可能的技术风险及解决方案。 3、功能开发:负责MES系统、客户定制报表、尺寸显示等功能的开发工作,必要时直接 对接客户需求。 4、检测算法流程逻辑设计:负责检测算法的流程逻辑设计,协助现场团队进行算法调试 与优化,解决设备使用过程中的异常问题。 5、数据标注与模型训练:负责数据标注、模型选择、训练和优化,以及漏误检分析。 6、售后支持:为已交付项目的算法部分提供技术支持,快速响应客户反馈的问题。 7、文档编写:编写负责模块的文档,如算法检测流程注释文档、模型标注文档等。 -
25-35K
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案(基于cartographer) 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发,实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建; 3.基于多传感器信息的融合,研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法; 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化; 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档; 要求: 1.本科及以上学历,5年以上智能机器人算法经验,熟练掌握 C/C++等相关计算机语言,有 ROS 开发经验; 2.熟悉cartographer,有丰富的cartographer开发经验; 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法; 4.数学基础扎实,熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识; 5.有vslam,AI双目测距和物体识别项目经验尤佳; 6.英语阅读能力强。 -
10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责:1、数据集全流程处理:采集多场景图像/视频及3D点云数据(含公开数据集筛选与私有数据采集);用LabelImg、LabelMe标注2D信息,用PointLabeler标注3D点云目标框与分割掩码,确保标注准确率;清洗异常样本,对2D数据归一化、增强,对3D点云去噪、下采样,构建高质量训练集。2、深度学习视觉与3D点云技术应用:基于TensorFlow/PyTorch优化2D视觉模型;针对3D点云,用PointRCNN、PointNet等模型实现目标检测(如识别障碍物位置尺寸)与分割(区分不同物体点云簇),调试参数并优化推理速度,适配硬件。3、机器人AI算法研发:融合视觉与3D点云数据设计环境感知算法,优化机器人路径规划、运动控制算法,通过仿真与实机测试迭代,解决避障、定位问题。4、项目全流程技术落地:搭建算法框架,设计数据预处理、模型训练等模块,编写代码并测试,排查瓶颈,确保算法满足精度与实时性要求,配合团队交付维护。二、任职要求1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业。2、具有有深度学习视觉任务(检测/分割)、3D点云处理或机器人算法研发经验。3.精通TensorFlow/PyTorch等框架,掌握YOLO、PointNet等2D/3D模型;熟悉数据标注工具与数据预处理方法;了解机器人环境感知、路径规划原理,具备代码调试与测试能力。4.具备问题分析与解决能力,良好的团队协作与沟通能力;对技术有钻研精神,能快速跟进AI领域新技术,抗压能力强。 -
15-25K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责1.模型构建与优化:基于供应链计划与排产(APS高级计划排程)产品的业务需求,进行运筹优化模型的设计与开发。运用数学规划、图论等理论知识,将供应链业务中的物料计划、产能计划、运输计划等复杂问题转化为可求解的数学模型,持续优化模型结构,以实现生产效率最大化和成本最小化,提升模型的准确性和实用性。2.算法研究与应用:深入研究各类运筹优化算法,如线性规划、整数规划、启发式算法等,并结合生产实际场景进行应用。根据不同的生产约末条件和目标,选择合适的算法进行排产优化,确保生产资源得到合理配置,提高生产效率。3.数据处理与分析:负责收集、整理和分析与生产计划排产相关的数据,包括订单信息生产能力、库存水平等。通过数据分析挖掘潜在的优化机会,为模型开发和算法改进提供数据支持。4.技术支持与维护:为供应链计划与排产产品的用户提供技术支持,解答关于算法和模型的疑问。定期对模型和算法进行维护和更新,以适应不断变化的生产环境和业务需求。二、任职要求1.学历与专业:硕士及以上学历,数学、运筹学、工业工程、计算机科学等相关专业具备扎实的数学基础和算法知识2.实习经验(优先):具有生产计划排产产品的运筹优化模型开发经验,参与过完整的项目开发流程,熟悉生产计划排产的业务流程和关键环节。3.技能要求:熟练学握Python、Java等编程语言,以及常用的运筹优化求解器应用,如CPLEX、Gurobi等。具备良好的数据处理和分析能力,熟悉SQL等数据库语言。4.模型与算法能力:精通线性规划、整数规划、动态规划等运筹优化模型,熟练掌握至少一种启发式算法,如遗传算法、模拟退火算法等。能够根据实际问题灵活选择和改进算法,解决复杂的生产计划排产问题。5.沟通协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新的技术和业务需求。6.创新思维:具有创新意识和探索精神,能够不断尝试新的算法和技术,为生产计划排产提供创新性的解决方案。对新技术和新方法保持敏锐的洞察力,积极关注行业发展动态。 -
6-10K
本科
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1年
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东莞-厚街镇
立即应聘
工作职责 1、参与AI产品开发,融合多模态技术(NLP、CV)实现语音对话、图像识别等智能交互功能。 2、结合大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与智能体(Agent)技术,持续优化产品功能。 3、协同硬件与移动端团队,完成智能交互逻辑落地,解决开发中的技术难题。 4、参与项目需求分析、技术方案设计及文档撰写,确保项目高效推进。 5、跟踪前沿技术,进行技术调研与实验,推动团队技术迭代。 技能要求 1、统招全日制本科及以上学历,计算机相关专业。 2、熟悉Python/Java/C++中至少一种,具备扎实的编程能力。 3、熟悉CNN、Transformer原理,掌握PyTorch/TensorFlow等框架;有大模型微调(SFT、LoRA等)、蒸馏、部署经验者优先。 4、熟悉主流开源大模型(如DeepSeek、Qwen)及ASR/TTS模型,了解其架构与性能特点。 5、熟悉Agent、RAG架构,熟练使用LangChain等智能体开发工具,有实际项目经验者优先。 6、掌握FastAPI/Flask、Ollama/vLLM等部署方案,具备Docker容器化部署经验;有高并发系统设计或调优经验者优先。 7、熟悉Prompt工程,能独立搭建从数据处理、向量库构建到模型调用与API输出的完整流程;有智能客服、知识库问答项目经验者优先。 -
15-25K
大专
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3年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责: 1、善于将模糊的业务需求,转化为清晰的数学和算法问题,务实高效地解决方案。 2、主导或协同数据团队进行数据探查,清洗,标注体系设计,构建模型训练与评估数据集。 3、完成模型训练,验证,大规模超参数调优及多模型融合,持续迭代升级核心指标。 4、将算法经验沉淀为技术文档,专利,或可复用的组件/平台能力,对团队进行技术分享,提升算法水平。 5、与项目团队协作,高效部署与上线,保障线上服务的稳定性与性能,快速协作项目落地 6、AI算法工程师,输出并维护一份“数字BOM”,即,数据,代码,模型,配置,文档全套清单。 岗位要求:, 1、大专及以上学历,计算机,人工智能,机电一体化等相关专业,3~5年以上推动算法研发完整的项目落地经验,从问题定义,数据探查,算法选型与调优,离线实践,在线AB测试,到最终业务指标提升过程。 2、熟悉非标设备自动化及相关生产工艺流程, 3、精通机器学习经典算法(LR,SVM,GBDT等)和深度学习理论(CNN,RNN,GAN等),熟悉常用数据库(NUMPY,PANDAS等)掌握至少一个深度学习框架。 4、掌握LINUX开发环境,熟练使用GIT,能编写,可维护,可测试,高性能的算法代码。 5、具备良好的沟通与协调能力,工作敬业,刻苦耐劳,服从安排并具备良好的团队精神。 -
25-45K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责:一、核心算法开发1、运动规划与生成:设计并实现基于模型(如倒立摆、弹簧负载倒立摆SLIP)和基于优化的步态规划算法。开发适应不同地形(不平路面、楼梯、斜坡)的在线步态调整与重规划策略。实现全身运动规划与协调控制,平衡稳定性与能量效率。2、实时运动控制:开发并实现高鲁棒性的底层关节力矩/位置/阻抗控制算法。设计全身平衡控制策略,包括零力矩点(ZMP)控制、全身动力学控制(WBC)、模型预测控制(MPC)等。实现基于状态机的高级行为控制,如起立、行走、奔跑、转弯、上下楼梯等。3、状态估计与传感器融合:开发基于IMU、关节编码器、足底力/力矩传感器、视觉/激光雷达的机器人本体状态估计器。实现地形感知与估计,为控制算法提供环境信息。二、仿真与实验验证1、算法仿真:在Gazebo、MuJoCo、PyBullet或MATLAB/Simulink等仿真环境中构建并验证控制算法。利用仿真进行大量参数整定、稳定性边界测试与故障注入分析。2、实物调试与优化:在真实机器人平台上部署、调试和迭代算法,解决仿真与实物的差距(Sim2Real)问题。设计系统化的实验方案,采集数据,量化评估算法的性能(稳定性、能效、速度、鲁棒性等)。与硬件团队紧密协作,分析机械设计、传感器、执行器对控制性能的限制,并提出改进建议。三、工程化与协作1、代码实现与优化:编写高效、可靠、可维护的C++/Python控制代码,并考虑实时性要求。将算法模块化,与机器人中间件(如ROS/ROS2)集成。2、跨团队协作:与机械设计、嵌入式软件、传感器、SLAM/感知团队紧密合作,共同定义系统接口与性能指标。撰写清晰的技术文档,分享专业知识。任职要求必备条件学历与专业:硕士及以上学历,机器人学、控制科学与工程、自动化、机械电子、计算机等相关专业。核心经验:有机器人运动控制算法研发经验,必须有下肢机器人(双足/四足/外骨骼)相关实际项目经验。深入理解经典与现代控制理论(PID,现代控制,最优控制,自适应控制等)及其在机器人中的应用。
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