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学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 凤岗镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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15-25K
硕士
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经验不限
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深圳-南山区
立即应聘
一、岗位职责1.模型构建与优化:基于供应链计划与排产(APS高级计划排程)产品的业务需求,进行运筹优化模型的设计与开发。运用数学规划、图论等理论知识,将供应链业务中的物料计划、产能计划、运输计划等复杂问题转化为可求解的数学模型,持续优化模型结构,以实现生产效率最大化和成本最小化,提升模型的准确性和实用性。2.算法研究与应用:深入研究各类运筹优化算法,如线性规划、整数规划、启发式算法等,并结合生产实际场景进行应用。根据不同的生产约末条件和目标,选择合适的算法进行排产优化,确保生产资源得到合理配置,提高生产效率。3.数据处理与分析:负责收集、整理和分析与生产计划排产相关的数据,包括订单信息生产能力、库存水平等。通过数据分析挖掘潜在的优化机会,为模型开发和算法改进提供数据支持。4.技术支持与维护:为供应链计划与排产产品的用户提供技术支持,解答关于算法和模型的疑问。定期对模型和算法进行维护和更新,以适应不断变化的生产环境和业务需求。二、任职要求1.学历与专业:硕士及以上学历,数学、运筹学、工业工程、计算机科学等相关专业具备扎实的数学基础和算法知识2.实习经验(优先):具有生产计划排产产品的运筹优化模型开发经验,参与过完整的项目开发流程,熟悉生产计划排产的业务流程和关键环节。3.技能要求:熟练学握Python、Java等编程语言,以及常用的运筹优化求解器应用,如CPLEX、Gurobi等。具备良好的数据处理和分析能力,熟悉SQL等数据库语言。4.模型与算法能力:精通线性规划、整数规划、动态规划等运筹优化模型,熟练掌握至少一种启发式算法,如遗传算法、模拟退火算法等。能够根据实际问题灵活选择和改进算法,解决复杂的生产计划排产问题。5.沟通协作:具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新的技术和业务需求。6.创新思维:具有创新意识和探索精神,能够不断尝试新的算法和技术,为生产计划排产提供创新性的解决方案。对新技术和新方法保持敏锐的洞察力,积极关注行业发展动态。 -
22-40K·15薪
本科
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经验不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
1.本科或硕士学历,自动化、控制工程、机械电子、机电一体化、计算机、机器人、数学、电气工程等相关专业; 2. 3-5年以上半导体固晶机、焊线机运动控制算法软件项目经验,有成功主导项目的经验; 3.熟练掌握 C或C++等编程语言与工具; -
40-55K
大专
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5年
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东莞-长安镇
立即应聘
工作背景:常规上六休一(顾问形式可弹性工作制),岗位归属总经办,从0-1组建AI团队; 工作内容:基于生产制造型模式构建人机料法环、拉通快速换线/异常改善的本地部署算法模型; 任职要求:具备丰富的 AI 项目经验,有成功开发和部署 AI 算法模型的案例,能够独立完成从数据收集、预处理、模型训练、调优到上线的整个流程; -
10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责:1、数据集全流程处理:采集多场景图像/视频及3D点云数据(含公开数据集筛选与私有数据采集);用LabelImg、LabelMe标注2D信息,用PointLabeler标注3D点云目标框与分割掩码,确保标注准确率;清洗异常样本,对2D数据归一化、增强,对3D点云去噪、下采样,构建高质量训练集。2、深度学习视觉与3D点云技术应用:基于TensorFlow/PyTorch优化2D视觉模型;针对3D点云,用PointRCNN、PointNet等模型实现目标检测(如识别障碍物位置尺寸)与分割(区分不同物体点云簇),调试参数并优化推理速度,适配硬件。3、机器人AI算法研发:融合视觉与3D点云数据设计环境感知算法,优化机器人路径规划、运动控制算法,通过仿真与实机测试迭代,解决避障、定位问题。4、项目全流程技术落地:搭建算法框架,设计数据预处理、模型训练等模块,编写代码并测试,排查瓶颈,确保算法满足精度与实时性要求,配合团队交付维护。二、任职要求1、本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业。2、具有有深度学习视觉任务(检测/分割)、3D点云处理或机器人算法研发经验。3.精通TensorFlow/PyTorch等框架,掌握YOLO、PointNet等2D/3D模型;熟悉数据标注工具与数据预处理方法;了解机器人环境感知、路径规划原理,具备代码调试与测试能力。4.具备问题分析与解决能力,良好的团队协作与沟通能力;对技术有钻研精神,能快速跟进AI领域新技术,抗压能力强。 -
18-28K
硕士
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经验不限
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深圳-宝安区
立即应聘
工作内容:1、负责新能源系统控制算法开发与优化;2、实现高效稳定的能量管理,并完成仿真验证与现场调试。岗位要求:硕士及以上学历,电力电子相关专业优先。 -
18-35K
本科
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经验不限
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东莞-石排镇
立即应聘
【工作内容】 1.负责公司AI技术在业务场景中的应用规划与落地,推动AI解决方案的实施; 2.协调跨部门资源,结合业务需求制定AI应用场景方案并推动项目执行; 3.跟踪AI技术发展趋势,评估并引入合适的AI工具和平台,提升业务智能化水平; 4.管理AI项目生命周期,包括需求分析、方案设计、开发测试及上线推广。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、人工智能、数学或相关专业; 2.五年以上AI应用或智能制造项目经验,熟悉制造业生产流程,能独立完成AI解决方案的设计与落地; 3.掌握至少一种AI开发工具(如TensorFlow、PyTorch)或低代码平台,具备数据建模、算法调优及结果可视化能力; 4.具备优秀的跨部门沟通能力与项目推动能力,能快速理解业务痛点并转化为技术需求,推动团队达成目标。 -
7-14K
本科
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经验不限
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珠海-香洲区
立即应聘
负责智能家居场景下AI智能体核心算法的设计、研发与迭代优化,重点聚焦照明类产品、各类无线通信产品,兼顾嵌入式系统全流程开发。•主导轻量化AI模型(如边缘侧推理模型、行为识别模型、场景适配模型等)的训练、调优、压缩及嵌入式端部署落地,保障模型运行效率与效果。•负责嵌入式软件开发全流程,包括需求分析、架构设计、代码编写、调试优化、测试交付,适配不同硬件平台的资源约束。•攻克智能家居场景中的技术难点,如多设备无线通信协同、AI算法与嵌入式系统兼容性、边缘侧实时推理性能优化等。•参与技术方案评审、技术文档编写,以及跨团队协作(与硬件、产品、测试团队联动),推动产品从研发到量产落地。 -
10-20K
硕士
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经验不限
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佛山
立即应聘
一、岗位职责:1.算法开发与设计(感知方向):负责基于深度学习的目标检测、语义分割算法开发。重点解决工业场景下的托盘孔位识别、货物姿态估计、行人/障碍物检测。(定位方向):负责V-SLAM(视觉定位与建图)系统的研发。在弱纹理、光照变化大的车间环境中,实现高精度的定位和回环检测。(融合方向):负责视觉与IMU、轮速计(Odometer)的多传感器融合算法(VIO/VINS)设计。2.工程化与落地部署:模型轻量化:负责算法在嵌入式平台上的移植与加速二、任职要求:1、硕士学历,计算机、自动化及相关专业2、扎实的数学基础;3、熟练使用C/C++语言,具有良好的数据结构和算法基础;4、对技术开发充满热情,具有强大的学习能力和问题解决能力;5、能够熟练阅读英文论文;6、精通OpenCV,Eigen,PCL(点云库)等基础库加分;7、熟悉Linux开发环境,熟练使用ROS/ROS2进行数据通讯和调试加分;8、熟悉Python进行脚本处理和算法验证加分。 -
25-35K
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责 1.研究设计基于多传感器融合的 SLAM 方案(基于cartographer) 2.基于 UWB/GPS/RTK 等定位技术的算法开发,实现移动机器人在未知地图环境下的定位和地图构建; 3.基于多传感器信息的融合,研究并开发移动机器人的自主定位、路径规划、避障等算法; 4.参与算法设计、优化、改进、移植及产品化; 5.按要求完成各种文档、资料、软件等相关资料的编制和归档; 要求: 1.本科及以上学历,5年以上智能机器人算法经验,熟练掌握 C/C++等相关计算机语言,有 ROS 开发经验; 2.熟悉cartographer,有丰富的cartographer开发经验; 3.熟悉机器人运动控制、轨迹跟踪、导航、建图等算法; 4.数学基础扎实,熟练掌握线性代数、概率论、微积分等知识; 5.有vslam,AI双目测距和物体识别项目经验尤佳; 6.英语阅读能力强。 -
20-40K
本科
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3年
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东莞-东城区
立即应聘
岗位职责: 1机器视觉、图像算法设计实现工作; 岗位要求: 1、计算机、数学、自动化等相关专业,本科以上学历。 2、熟悉数字图像处理、计算机等相关基础知识。 3、熟悉C++/C#等开发语言。
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